AI Infrastructuur in Nederlandse datacenters. Private AI, zero data leakage, AVG-proof en goedkoper dan API-gebruik vanaf 500 calls per dag.
"Mag onze bedrijfsdata wel naar ChatGPT?" Het is de vraag die elke IT-manager en directeur bezighoudt. Het eerlijke antwoord: nee, niet zonder risico. Elke prompt die je naar OpenAI stuurt, verlaat je bedrijfsomgeving. Bij gevoelige data - klantgegevens, financiele data, medische dossiers, bedrijfsgeheimen - is dat een compliance-risico.
Met AI Infrastructuur draai je open-source AI-modellen (Llama, Mistral, Qwen) in je eigen private cloud of on-premise omgeving. Je data verlaat nooit je eigen infrastructuur. Geen vendor lock-in, geen data die naar Amerika stroomt, geen API-limieten.
Naast Private LLM Deployment bieden we: cloud migratie, AI infrastructure design, rechtenstructuren en toegangsbeheer, RAG en AI agent development, AI training en workshops, data engineering en MLOps, AI FinOps advisory, AI readiness assessment, AI security audit, compliance-as-a-service en model fine-tuning.
ChatGPT API-kosten bij 1.000 calls per dag lopen op tot €1.500-€3.000 per maand. Ons Professional pakket (€1.499/maand) biedt 100.000 calls per maand, all-in. Vanaf 500 API-calls per dag is een private LLM al goedkoper dan cloudgebaseerde APIs. Plus: geen onverwachte pieken in je factuur.
Alle infrastructuur draait in Nederlandse datacenters (TransIP, LeaseWeb). Volledig AVG/GDPR en NIS2-proof. Voor organisaties die ISO 27001 nodig hebben, bieden we ons Enterprise pakket aan.
Waarom bedrijfsdata en publieke AI-diensten een gevaarlijke combinatie zijn
Plan gesprekMedewerkers sturen bedrijfsdata naar ChatGPT zonder dat IT het weet (Shadow AI)
AVG/GDPR risico bij gebruik van Amerikaanse AI-providers
NIS2-audit aanstaande zonder AI-beleid of documentatie
API-kosten lopen uit de hand bij schaalvergroting
Van LLM-deployment en RAG-pipelines tot MLOps en kostenoptimalisatie
Draai AI-modellen op uw eigen infrastructuur of in een dedicated cloud-omgeving. Llama, Mistral, Qwen en andere open-source modellen zonder dat data uw omgeving verlaat.
Meer diepteBouw geavanceerde RAG-pipelines en autonome AI-agents op uw eigen infrastructuur. Vector databases, document processing en multi-step reasoning met volledige controle.
Beveilig uw AI-infrastructuur met zero-trust architectuur: role-based access, API-authenticatie, netwerksegmentatie en encrypted data-at-rest en in-transit.
Professionele ML-pipelines: data-ingestie, feature engineering, model training, versioning en automated deployment. CI/CD voor machine learning modellen.
Optimaliseer uw AI-kosten: GPU-gebruik monitoring, model-selectie op kosten/kwaliteit, batch processing en intelligent caching. Bespaar 30-50% op inference-kosten.
Fine-tune open-source modellen op uw bedrijfsdata voor betere prestaties op uw specifieke taken. LoRA, QLoRA en full fine-tuning met geautomatiseerde evaluatie.
Productie-monitoring van uw AI-systemen: model drift detectie, performance metrics, cost tracking en automatische alerts. Weet altijd hoe uw AI presteert.
Ons vijfstappentraject van inventarisatie tot doorlopend beheer
AI Readiness Assessment - 3-daags assessment met 40-pagina rapport (€2.950)
Architectuur Design - Ontwerp van je private AI-infrastructuur op maat
Deployment - Installatie en configuratie van modellen in je omgeving
Integratie - Koppeling met bestaande systemen (CRM, ERP, helpdesk)
Managed Service - Doorlopend beheer, monitoring en optimalisatie
Klik door voor specifieke informatie per onderdeel
Van open-source model en hardware-keuze tot geoptimaliseerde inferentie en security-hardening. Je AI-data blijft binnen je eigen omgeving — en presteert snel genoeg voor real-time gebruik.
Schaalbare data-pipelines, feature engineering, CI/CD voor modellen en drift-monitoring. Zodat je data science team tijd besteedt aan modellen — niet aan plumbing.
Intelligente model routing, GPU auto-scaling en prompt caching — met real-time inzicht in wie wat uitgeeft. Van ongecontroleerde API-facturen naar voorspelbaar AI-budget.
Van ruwe bedrijfsdata naar een getrained model dat jouw terminologie, tone-of-voice en patronen beheerst. Compleet traject — dataselectie, training, evaluatie, deployment — in 4 tot 8 weken.
Plan een gratis intake van 30 minuten. We bekijken samen je situatie en vertellen je eerlijk wat werkt voor jouw bedrijf — en wat niet.
