Wie keyword-research doet voor een Nederlandse opdrachtgever, werkt met tooling die primair voor de Engelstalige markt is gebouwd. Dat merkten we in ons eigen werk vaak genoeg om er een eigen product van te maken: CleverKeywords (cleverkeywords.nl), een keyword-research-SaaS van CleverTech voor de Nederlandse en Belgische markt. Het verschil met Engelstalige tooling is op drie punten merkbaar.
- Nederlands wordt behandeld als een variant van Engels. Onze taal maakt samenstellingen (boekhoudsoftware, voorraadbeheersysteem), kent verkleinwoorden op -je, -tje en -pje, en meervoudsvormen op -en, -s en -eren. Een stemmer die daar geen rekening mee houdt, splitst zoekwoorden die bij elkaar horen en klontert zoekwoorden samen die inhoudelijk uit elkaar liggen. Het gevolg is een keywordlijst die er compleet uitziet maar de verkeerde clusters bevat.
- Vlaams-Nederlands verdwijnt in het Nederlandse gemiddelde. Wie ook op de Belgische markt zit, wil weten waar de terminologie en het zoekgedrag uiteenlopen — niet één samengevoegd volume voor het hele taalgebied.
- Onderzoek en opvolging zitten in losse systemen. Zoekvolume en concurrentie in de ene tool, posities in de tweede, Search Console en analytics in de derde. Precies de versnippering die maakt dat er wel gemeten wordt, maar zelden opgevolgd.
Daar kwam een praktische randvoorwaarde bij: de zoekdata zelf — zoekvolume, CPC en difficulty — moet uit een externe bron komen. Die bouw je niet zelf; die haal je op, cachet je verstandig en verwerk je in de achtergrond, zonder dat een gebruiker naar een laadscherm zit te kijken.
De eerste versie was, eerlijk gezegd, geen productie-software. In november en december 2025 bouwden we een prototype in een low-code-omgeving om de aanname te toetsen. Dat prototype deed zijn werk als validatie en liep vervolgens tegen zijn grenzen aan: geen grip op de datalaag, geen ruimte voor eigen taalverwerking, geen fatsoenlijke jobverwerking. De keuze was daarna binair — het prototype oprekken, of het product opnieuw en goed bouwen.