Domeinmigratie en keyword-engineering voor Dutch Fiber Trading

CleverTech AI pakte dit aan als een datavraagstuk met vier sporen: consolideren, filteren, scoren en meten. De nieuwe site was daarbij de uitvoeringslaag; het werk hieronder bepaalde wát erop komt te staan.

1. Vier domeinen geconsolideerd op één canoniek domein#

Het oude domein dftrading.eu redirect nu met een 301 naar https://www.dutchfibertrading.com, net als dutchfibertrading.nl, de apex van dutchfibertrading.com en het merkdomein asphaltx.nl — vier domeinen, één canoniek adres, ingericht via Cloudflare en na de livegang geverifieerd op rootniveau.

Alles wat er historisch aan naamsbekendheid was wijst nu naar hetzelfde punt. Het merkdomein van het asfaltproduct heeft geen concurrerend bestaan meer naast de hoofdsite.

2. Van ruim 12.000 ruwe records naar 2.815 bruikbare keywords#

Het keyword-onderzoek liep in vier rondes en leverde een eindexport van 2.815 keywords over 13 categorieën, voor zowel de Nederlandse als de Belgische markt. Belangrijker dan wat erin zit, is wat eruit ging: elk filter is per bron en per reden vastgelegd in verwijdertabellen, zodat elke weggegooide rij navolgbaar is.

Twee filters kregen bewust een uitzondering — "frezen" is bij asfalt regulier wegonderhoud en geen doe-het-zelfterm, en termen rond gevlinderde vloeren horen wél bij bedrijfsvloercontent. Keyword research uitbesteden betekent in de praktijk vooral: iemand die durft weg te gooien en opschrijft waarom.

3. Het product is niet de zoekterm — de toepassing en de inkoopdriver wel#

De bevinding dat staalvezels en betonvezels als term nauwelijks gezocht worden, verlegde waar content gemaakt wordt. De vraag zit bij de toepassing (een betonvloer storten, vlinderen, scheurvorming) en bij de inkoopdriver: MKI, MPG en DuboCalc — de milieukostenindicator en rekeninstrumenten waarmee opdrachtgevers in de bouw materiaalkeuzes afwegen.

Daar valt het besluit, niet bij de productnaam. Op die conclusie is de kenniscentrum-aanpak van de site gebouwd: circa 63 vakartikelen per taal, geordend in topic-clusters, gevoed door het keywordwerk.

4. Een eigen keyword difficulty-score, omdat de standaard niet werkte#

Omdat de difficulty uit de keyword-API in deze niche geen signaal gaf, is er een eigen score gebouwd — niet op een geleverd getal, maar op de daadwerkelijke Google-top-10 per zoekterm, aangevuld met backlink-ranks in bulk. De score telt vijf componenten op:

• Domeinautoriteit van de concurrentie — maximaal 45 punten
• Aanwezigheid van incumbents — 20 punten
• Titelverzadiging — 25 punten
• SERP-drukte — 10 punten
• Kansenkorting van −20 punten voor zoekresultaten waar ruimte zit

De incumbent-lijst is handmatig aangevuld met de partijen die in deze niche structureel bovenaan staan: normeringsinstituten, keurmerken, kennisplatforms van de bouwsector en offertemarktplaatsen.

Resultaat: 800 van de 800 aangeboden keywords gescoord, met een bereik van 0 tot 65 en een mediaan van 14. Waar eerst één ongedifferentieerde berg "onbekend" stond, liggen nu drie werkbare stapels: 312 keywords met een open zoekresultaat, 355 met matige weerstand en 133 die serieus werk vragen.

De run kostte 0,58 dollar aan API-verbruik over 815 calls, draaide binnen 3,5 minuut en gaf nul fouten — goedkoop genoeg om te herhalen zodra de markt beweegt.

“

Ontwerpdoel, geen uitkomst. De eigen difficulty-score is gebouwd om selectie te onderbouwen, niet om posities te voorspellen. Dat het model alle 800 keywords scoort en de "onbekend"-set opsplitst, is een gemeten feit; dat de op die basis gekozen keywords ook gaan ranken, is nu een onderbouwde verwachting — geen gemeten resultaat.

5. Must-rank-plan: bezitbaarheid boven zoekvolume#

Uit het geheel is een must-rank-plan gedestilleerd van 139 keywords over 11 producten, geselecteerd op bezitbaarheid in plaats van volume. Het uitgangspunt: op elke term die je eigen producten beschrijft hoor je op positie 1 te staan, ook bij nul gemeten zoekvolume.

Zo is het vocabulaire van vezelversterking van Dutch Fiber Trading vóórdat de vraag ontstaat — precies de situatie in een markt waar de terminologie nog inburgert. Per product is uitgewerkt welke pagina welke term draagt, met expliciete kannibalisatie-argumentatie zodat twee pagina's niet om dezelfde zoekvraag concurreren.

6. De keyword-database staat in de site van de klant#

Het onderzoek is geen rapport dat veroudert in een map: het staat als beheermodule in de site zelf, op /admin/keywords. Een Excel-achtige tabel met:

• CSV-import en een categorie per keyword
• Markt-kolom NL/BE met markt-bewuste ontdubbeling — dezelfde term in twee markten blijft twee regels
• Betrouwbaarheidsvlag op de geleverde difficulty
• Kolom "KD (eigen)" met de zelfberekende score, plus een kans-kolom die dat vertaalt naar keuze-advies

De klant heeft zijn keyword-database daarmee in eigen beheer, naast zijn content.

7. Meten vanaf de livegang#

Het SEO-programma zit in de opbouwfase en de site is net live: er zijn nog geen ranking-, verkeers- of conversiecijfers, en die worden hier bewust niet geclaimd.

De meting is wel meteen ingericht: GA4 met conversie-events op het contact-, offerte-, bestel- en nieuwsbriefformulier, achter cookieconsent, met Google Search Console als meetbron. Ook het Google-bedrijfsprofiel is bij deze doorlichting meegenomen als adviespunt.