Een gestructureerde nulmeting op vier dimensies — data, technologie, organisatie en strategie — met scores op een vijfpuntsschaal. Resultaat: u weet waar de zwakke plekken zitten en welke stappen nodig zijn vóórdat AI-implementatie zinvol is.
Een van de meest bepalende vragen die een bestuur zichzelf kan stellen voordat het AI-budget wordt vrijgegeven: zijn we er klaar voor? Niet "willen we AI?" (dat is strategie) en niet "welke AI-kans eerst?" (dat is use case prioritering). Maar: zijn onze fundamenten op orde? Kunnen onze data, systemen, medewerkers en processen überhaupt dragen wat we van plan zijn?
Die vraag wordt zelden expliciet gesteld, en daarom zelden expliciet beantwoord. De gevolgen zijn voorspelbaar: datakwaliteit die onvoldoende blijkt zodra het AI-model live gaat, medewerkers die de nieuwe tools niet adopteren omdat ze niet betrokken waren, IT-systemen die niet integreren met de gekozen AI-oplossing. Het project vertraagt, het budget overschrijdt, en na zes maanden concludeert de directie dat "AI niet werkt voor ons". De werkelijkheid is meestal dat de voorbereiding ontbrak — niet dat AI niet werkt.
Deze dienst is een nulmeting, geen implementatie. We scoren uw organisatie op vier dimensies en elke dimensie op een vijfpuntsschaal van ad hoc (niveau 1) tot geoptimaliseerd (niveau 5). Datamaturiteit: hoe schoon, compleet, actueel en toegankelijk is uw data, zijn er governance-processen, is er privacy-compliance? Technologische infrastructuur: zijn systemen via API's koppelbaar, draait u in de cloud of on-premise, heeft u rekencapaciteit voor AI-workloads? Organisatorische gereedheid: welke digitale vaardigheden heeft uw team, is er managementdraagvlak, hoe is de verandercultuur? Strategische alignment: past AI in uw bedrijfsstrategie, zijn er concrete doelen die AI kan versnellen, is budget en capaciteit gereserveerd?
Het eindproduct is geen 200-pagina's compliance-rapport, maar een werkdocument: een visueel AI readiness-dashboard met scores per dimensie, een gapanalyse die concreet benoemt wat eerst moet gebeuren, en een kansenlijst van 8-15 AI-toepassingen die realistisch zijn gegeven uw huidige gereedheid. Pas na deze nulmeting is het zinvol om use cases te prioriteren en implementatie te plannen. Drie pakketformats — Compact (€2.950, 2 weken), Standaard (€5.500, 3 weken) en Enterprise (€9.500, 3-4 weken) — zodat de scope past bij de omvang van uw organisatie.
Herkenbare patronen voorafgaand aan mislukte AI-implementaties
AI-pilot gestart zonder te weten of de datakwaliteit voldoende is — na 3 maanden blijkt het model onbruikbaar door garbage-in-garbage-out
Leverancier-demo was indrukwekkend, maar integratie met legacy-systemen blijkt maanden werk — niet geïdentificeerd in voorbereiding
Medewerkers werden niet betrokken in de selectie — adoptie valt tegen, tool wordt niet gebruikt ondanks gelicentieerde zitplaatsen
Directie kan de AI-gereedheid niet objectief onderbouwen richting RvC of aandeelhouders — beslissingen op gevoel
Eerder AI-project gefaald zonder dat duidelijk is waarom — risico dat de tweede poging dezelfde valkuilen tegenkomt
Datamaturiteit, technologie, organisatie en strategie — elke dimensie objectief gescoord
Datakwaliteitsscores, beschikbaarheid van historische data, datagovernance-processen, privacy-compliance. Niveau 1 (verspreide Excels, handmatig onderhoud) tot niveau 5 (geïntegreerd, governed, gedocumenteerd). De meeste MKB-organisaties zitten op 1-2.
API-koppelbaarheid van kernsystemen, cloud vs on-premise, rekencapaciteit voor AI-workloads. Ontdek ongebruikte AI-functionaliteit in bestaande Microsoft 365 of Google Workspace, of identificeer legacy-blokkades die eerst opgelost moeten worden.
De vaak onderschatte dimensie: digitale vaardigheden van medewerkers, managementdraagvlak, verandercultuur, beschikbare implementatiecapaciteit. De menselijke factor is de sterkste voorspeller van AI-projectfalen.
Past AI in uw bedrijfsstrategie, zijn er concrete doelen die AI kan versnellen, is budget gereserveerd, is er concurrentiedruk die actie vraagt? Zonder strategische component levert een technisch readiness-rapport niets op in de bestuurskamer.
Radar-chart met scores per dimensie, vergeleken met branche-benchmarks. Direct bruikbaar in MT- en RvC-presentaties. Maakt discussie objectief: niet "wij denken dat onze data slecht is" maar "onze datamaturiteit scoort 2 van 5".
8-15 concrete AI-toepassingen die realistisch zijn gegeven uw huidige gereedheid — geen spectaculaire AI-demo's die eerst een datawarehouse vereisen. Plus een gapanalyse: welke drie stappen moet u eerst zetten voordat meer ambitieuze use cases haalbaar zijn.
Klaar om te kijken wat ai readiness assessment voor jou betekent?
Plan uw AI readiness assessmentIntake, datacollectie, scoring, kansenidentificatie en roadmap
Intake en Scopebepaling (dag 1-2) — Strategisch gesprek met directie en key stakeholders. Welke afdelingen nemen we mee, welke systemen zijn relevant, welke bedrijfsdoelen wil u met AI bereiken
Datacollectie en Interviews (dag 3-7) — Interviews met sleutelfiguren op de werkvloer (niet alleen management). IT-landschap geïnventariseerd, datakwaliteit geanalyseerd, procesflows in kaart
Analyse en Scoring (dag 8-11) — Scoring op vier dimensies, elk op vijfpuntsschaal. Bevindingen onderbouwd en vergeleken met branche-benchmarks
Kansenidentificatie (dag 12-14) — 8-15 concrete AI-toepassingen geïdentificeerd en gerangschikt op twee assen: business impact en implementatiehaalbaarheid. Quick wins bovenaan
Presentatie en Roadmap (dag 15-17) — Interactieve eindsessie met directie en stakeholders. Readiness-dashboard, gapanalyse, kansenlijst en 12-maanden roadmap. 30 dagen gratis nazorg
Van use case prioritering tot EU AI Act-compliance
Van ROI-berekening en TCO-analyse tot scenario-modellering en risicomatrix — een financieel document dat je directie in 15 minuten kan lezen en waarop ze kan beslissen.
Concreet gefaseerd stappenplan met prioritering, architectuur en governance. Binnen 3-6 weken een uitvoerbaar plan — inclusief business cases per initiatief.
Strategisch compliance-advies voor bestuur en directie: binnen twee weken weet u wat de AI Act concreet voor uw organisatie betekent, welke keuzes nu moeten worden gemaakt, en welke tijdlijn en investering realistisch zijn tot de deadline.
Een data kwaliteit audit meet je data op 5 dimensies, brengt je systeemlandschap in kaart en levert een AI-readiness-scorecard waarmee je AI-traject niet strandt op silo’s of vervuilde records.
