Wat kost een MCP-server voor je bedrijfsdata en wat levert het op?

Vijf gangbare MCP-servers naast elkaar — GitHub, Slack, Sentry, Grafana en Splunk — vullen circa 55.000 tokens aan tool-definities voordat het model ook maar één vraag heeft beantwoord (Anthropic, tool search tool, 2026).

Dat getal bepaalt de businesscase meer dan de bouwprijs. Bouwen doe je één keer, die tokens betaal je bij elk verzoek opnieuw.

Deze pagina zet de vier posten los van elkaar: bouw, hosting, verbruik en beheer. Daarna komt de vraag die er werkelijk toe doet — wat het oplevert, en wanneer je er beter niet aan begint.

Wat MCP precies is en wanneer je het nodig hebt, behandelen we apart op de uitlegpagina over het Model Context Protocol; de concrete instructie voor Exact Online krijgt ook een eigen pagina. Hier gaat het uitsluitend over geld.

Wat je koopt als je een MCP-server laat bouwen#

Het Model Context Protocol is een open standaard om AI-toepassingen te verbinden met externe systemen, databronnen en werkstromen — de makers vergelijken het met een USB-C-poort voor AI (modelcontextprotocol.io, 2026).

Een MCP-server is het onderdeel dat die context levert. Hij publiceert drie soorten bouwstenen: tools (uitvoerbare functies), resources (data) en prompts (herbruikbare sjablonen).

Je koopt dus geen nieuwe database en geen nieuw model. Je koopt een laag die je bestaande systemen in begrijpelijke handelingen beschrijft, plus de autorisatie die bepaalt wat het model daarmee mag.

Draait die laag lokaal op één machine, dan gebruikt hij de stdio-transportvorm; draait hij als dienst voor meerdere gebruikers, dan is het Streamable HTTP over een publieke HTTPS-URL (MCP-architectuur, protocolversie 2026-07-28). Dat onderscheid is het eerste wat je prijs bepaalt.

Post 1: de bouw#

Een MCP-server op een systeem dat al een gedocumenteerde API heeft, is technisch hetzelfde werk als een koppeling: authenticatie, datamodel, foutafhandeling, monitoring. Onze prijsband voor koppelingen geldt daarom één op één.

Uit data/service-features/api-koppelingen-systeemintegratie.ts, onze eigen tariefbron:

Alle bedragen zijn vaste prijzen na scoping, exclusief btw. Wat de scoping oplevert is een tools-lijst: welke handelingen de AI krijgt, en welke expliciet niet.

Zit de AI-laag zelf in de opdracht — classificatie, documentherkenning, een assistent op je eigen corpus — dan geldt de band uit data/services/ai-software.ts: één ingebouwde AI-feature vanaf €8.500, RAG-zoeken vanaf €12.500, onderhoud vanaf €750 per maand plus modelkosten.

En wie geen systeem koppelt maar een nieuwe applicatie bouwt waar de MCP-server bij hoort, zit in de ladder uit data/pricing/tiers.ts: Snelstart vanaf €5.000 (2-3 weken, expliciet zónder externe systeemkoppelingen), Maatwerk + AI vanaf €15.000 (4-8 weken, mét CRM-, ERP- en boekhoudkoppelingen) en Bouwtraject vanaf €25.000.

Die uitzondering in de Snelstart-band is geen kleine letter. Een MCP-server ís een externe koppeling, dus een traject dat op €5.000 begint, begint daar met de koppeling als aparte post ernaast.

MCP-server per Nederlands systeem#

Deze tabel is van ons. De koppelroute, de API-beschikbaarheid en onze ervaring per pakket komen letterlijk uit onze koppelingendata (data/koppelingen/); de bouwband is onze eigen prijsband hierboven, geen meting uit een project.

Twee dingen vallen op in die tabel. Een pakket met een publieke REST API en OAuth zit altijd aan de onderkant van de band, omdat het protocol zelf weinig toevoegt aan werk dat je toch al deed.

Een pakket zonder publieke API zit er structureel boven: je bouwt eerst de API-laag en daarna pas de MCP-server erop. Dat is ook de reden dat "MCP voor Syntess" geen verkoopbare standaardoplossing is en "MCP voor Exact Online" wel.

De Nmbrs-regel is de enige met een harde datum erin. Wie daar nu een MCP-server op zet bovenop een bestaande SOAP-koppeling, plant de migratie naar REST vóór 1 maart 2027 mee, anders betaal je het werk twee keer.

Post 2: hosting#

Een lokale MCP-server kost niets aan hosting: hij start op de machine van de gebruiker en haalt zijn inloggegevens uit de omgeving (MCP-autorisatiespecificatie, 2026). Dat werkt voor één ontwikkelaar en schaalt niet naar een team.

Zodra meerdere mensen dezelfde server gebruiken, moet hij remote draaien op een publieke HTTPS-URL. De Claude API accepteert uitsluitend die vorm: lokale stdio-servers kun je niet rechtstreeks aansluiten (Anthropic, MCP connector).

Hosten is dan de kleinste post op de begroting. Voor een edge-platform als Cloudflare Workers, dat de makers van Claude zelf noemen als hostingroute voor remote MCP-servers (Anthropic, custom connectors), staan de tarieven publiek:

Bron: Cloudflare Workers pricing, 2026. Voor een MCP-server die een handvol medewerkers bedient, blijft dat binnen het gratis plan of de $5 per maand.

Wij zetten zulke servers ook op Nederlandse hosting neer als de data het land niet uit mag; dan verschuift de post van een platformabonnement naar het beheertarief van €150 tot €500 per maand uit onze koppelingenband.

Post 3: verbruik — de tokens die je niet ziet aankomen#

Dit is de post waar begrotingen op stuklopen. Elke tool-definitie die in het venster staat, telt als invoertoken bij élk verzoek, en daar komt een vaste tool-systeemprompt bovenop.

Die systeemprompt is per model geteld: 286 tokens op Claude Opus 5 en 354 op Sonnet 5 bij tool_choice: auto, oplopend tot 406 en 474 zodra je een tool afdwingt (Anthropic pricing, 2026).

De definities zelf wegen zwaarder naarmate je meer servers aansluit. Onze eigen doorrekening op de tarieven van 18 september 2026, omgerekend tegen de ECB-referentiekoers van die dag (1 euro = 1,1460 dollar, ECB):

Rekenwijze: tokens × tarief per miljoen × 1.000 verzoeken, op $2 per miljoen invoertokens (Sonnet 5), $5 (Opus 5) en een cache-hit op een tiende daarvan. Bedragen exclusief btw, want de API factureert zakelijk in dollars.

De middelste rij is het 55k-voorbeeld van Anthropic zelf; de onderste is diezelfde opzet met tool search, die de definities pas laadt wanneer het model ze nodig heeft en dat volume "typically reduces by over 85 percent".

Drie conclusies volgen daaruit, en geen ervan gaat over de bouwprijs.

• Caching is geen optimalisatie achteraf maar een ontwerpkeuze: een cache-hit kost een tiende van het invoertarief.
• Minder tools is goedkoper én beter: boven de 30 à 50 beschikbare tools loopt de toolkeuze van het model zichtbaar terug.
• Anthropic adviseert tool search vanaf tien tools of zodra je definities boven de 10.000 tokens uitkomen; daaronder is standaard tool-gebruik de betere keus.

Wil je de volledige tarieftabel per model met cache- en batchprijzen ernaast, dan staat die op onze pagina over de kosten van de Claude API; voor OpenAI doet de pagina over de OpenAI API hetzelfde. Hier gaat het alleen om de opslag die MCP daar bovenop legt.

Post 4: beheer#

Een MCP-server is niet klaar als hij draait. Hij hangt aan een API van een ander, en die verandert.

De Nmbrs-regel uit onze tabel is daar het duidelijkste voorbeeld van, maar elk boekhoudpakket verschuift velden, scopes en limieten. Ons beheertarief voor koppelingen loopt van €150 tot €500 per maand, afhankelijk van monitoring en reactietijd.

Zit er een AI-laag omheen die je ook wilt bijsturen — promptkwaliteit, toolbeschrijvingen, gedrag van de agent — dan is dat Managed AI: €500 per maand voor Basis tot €1.500-€2.500 voor Premium, uit data/services/managed-ai.ts.

Een post die niemand begroot: toolbeschrijvingen bijschaven. Het model kiest op naam en beschrijving, dus een slecht geformuleerde tool kost je verkeerde aanroepen en dus tokens.

Kopen of bouwen#

Er zijn drie routes, en ze verschillen vooral in wie het beheer draagt.

De leverancier heeft er al een. Steeds meer softwareleveranciers publiceren een eigen remote MCP-server; dan sluit je aan en betaal je alleen verbruik. Controleer dit per pakket in de connector-directory van je AI-tool voordat je iets laat bouwen — het verandert per kwartaal.

Je zet er een op een hostingplatform. Platforms als Cloudflare bieden hosting voor remote MCP-servers inclusief autoscaling en OAuth-beheer, wat het bouwwerk terugbrengt tot je eigen tools en autorisatie.

Je laat er een bouwen op je eigen systemen. Dat is de route voor pakketten zonder kant-en-klare server, voor eigen software en voor situaties waarin je precies wilt bepalen wat de AI wel en niet mag.

Onze volgorde is simpel: bestaat er een goede server van de leverancier, gebruik die. Bouwen doe je voor wat je zelf in huis hebt, en dat is in het MKB meestal de eigen applicatie, het ERP zonder publieke API en de combinatie van systemen die alleen bij jou zo staat.

Wij zijn daarbij Claude-first en leveren Microsoft-licenties als reseller; de MCP-server zelf is niet aan één model gebonden. Dezelfde server werkt met andere MCP-clients, van ontwikkelomgevingen tot andere assistenten — dat is het hele punt van een open standaard.

Wat levert het op?#

De opbrengst zit zelden in "sneller chatten". Hij zit in het werk dat verdwijnt tussen twee systemen: het opzoeken, exporteren, overtypen en narekenen dat nu op iemands bureau ligt.

Onze eigen rekenregel voor dat soort werk staat in data/services/ai-agents.ts: circa drie uur repetitief werk per dag komt neer op €23.100 per medewerker per jaar. Dat is een rekenregel, geen meting bij een klant.

Een rekenvoorbeeld op de banden van deze pagina. Stel dat een MCP-server op je boekhoudpakket €5.000 kost, €5 per maand aan hosting, €250 per maand aan beheer en €50 per maand aan tokens: dan is dat €8.660 in jaar één.

Verdwijnt daarmee één uur per dag aan opzoekwerk — een derde van de rekenregel hierboven, dus circa €7.700 per jaar — dan zit je in jaar één rond break-even en daarna op circa €4.000 per jaar voordeel. Verdwijnt er minder, dan duurt het langer.

Dat is meteen de eerlijke waarschuwing: de terugverdientijd hangt volledig aan hoeveel handwerk er écht wegvalt, niet aan hoe indrukwekkend de demo is.

Wanneer een MCP-server niet loont#

Drie situaties waarin wij afraden te bouwen.

• Twee mensen stellen drie vragen per week. Een rapport of een dashboard is dan goedkoper en betrouwbaarder dan een AI die elke keer opnieuw moet redeneren.
• De data zelf klopt niet. MCP maakt rommelige data toegankelijk, niet juist; een model dat een half ingevulde debiteurenkaart leest, geeft een half antwoord met vol vertrouwen.
• Er is één vaste handeling. Eén proces dat elke dag hetzelfde loopt, is een klassieke koppeling of automatisering — goedkoper, voorspelbaarder en zonder tokenrekening.

Wat gebeurt er als je niets doet? In de meeste MKB-bedrijven blijft het antwoord: mensen exporteren, plakken en controleren.

Dat is geen ramp, maar het is wel een vaste maandlast die niemand op een factuur ziet staan.

Autorisatie en AVG als kostenpost#

Een MCP-server met authenticatie is in de specificatie geen API-wrapper maar een OAuth 2.1 resource server. Hij moet Protected Resource Metadata publiceren (RFC 9728) en valideren dat een token specifiek voor hém is uitgegeven (RFC 8707).

De spec is daar hard over: een MCP-server mag geen andere tokens accepteren of doorgeven (autorisatiespecificatie, 2026). Dat is een dag werk die je in de begroting terugziet, en de reden dat "even een MCP-server bouwen" in een middag niet dezelfde server is.

Een tweede punt raakt je verwerkersafspraken. De MCP connector van Anthropic valt niet onder zero data retention: data die je met MCP-servers uitwisselt, inclusief tool-definities en resultaten, wordt bewaard volgens het standaard bewaarbeleid (Anthropic, MCP connector).

Voor een MKB-bedrijf betekent dat een keuze vooraf: welke velden mag de tool teruggeven? Een tool die een klantnaam en een openstaand saldo geeft, is iets anders dan een tool die het volledige debiteurenbestand kan uitlezen.

De praktische maatregel is dezelfde als bij elke koppeling: minimale scopes, alleen-lezen waar het kan, schrijfrechten alleen achter een bevestigingsstap. Je kunt tools ook expliciet uitzetten of op een allowlist zetten in de configuratie, wat verstandig is bij alles wat verwijdert of verstuurt.

Zo begroot je het#

Vier vragen geven je binnen een uur een bruikbare bandbreedte.

1. Heeft het systeem een publieke, gedocumenteerde API? Zo nee, reken de API-laag er eerst bij.
2. Mag de AI alleen lezen of ook schrijven? Dat is het verschil tussen de €5.000-band en de €7.500-€15.000-band.
3. Hoeveel verzoeken per maand, en hoeveel tools staan er dan in het venster? Dat is je tokenrekening.
4. Wie beheert hem als de leverancier zijn API wijzigt? Dat is €150 tot €500 per maand, of intern iemands tijd.

Wil je die vier vragen op je eigen systemen beantwoord hebben, dan doen we dat in een scoping van een paar uur en krijg je een vaste prijs terug. Bel 085 016 0118 of laat je situatie achter via het contactformulier; een prijsindicatie krijg je zonder verplichting.

Bouwt CleverTech AI het, dan valt het onder AI software ontwikkeling of, als de server een agent moet voeden die zelfstandig handelt, onder AI-agents. Wat andere AI-vormen kosten — abonnementen, chatbots, RAG, maatwerk — staat naast elkaar op wat AI kost voor bedrijven.

Twijfel je nog of het model zelf wel de goede is voor dit werk, begin dan bij de index over AI-modellen vergelijken; gaat het je juist om de laag eronder, dan legt wat een API is uit waar een MCP-server op staat.