Welk OpenAI-model kies je in 2026: GPT-6 Astra, Sol, Luna of GPT-5.6?

Van de negen tekstmodellen in de tabel hieronder kost het duurste honderd keer zoveel per token als het goedkoopste: GPT-6 Astra $10 / $50, GPT-6 Luna $0,10 / $0,50 per miljoen (OpenAI, prijzen). Op de snelheidsas gaf OpenAI op 18 september 2026 alle zeven modellen die toen op de prijzenpagina stonden hetzelfde label: "Fast".

Wie dus op snelheid of prijs alleen kiest, kiest verkeerd. De vraag "welk GPT-model" beantwoord je per soort werk: hoeveel redeneren de taak vraagt, hoeveel context erin moet en waar het model moet draaien.

Deze pagina zet die keuze in één tabel en één ladder, met een rekenvoorbeeld per 1.000 taken. De versiegeschiedenis met releasedatums en uitfaseringen staat op de aparte versiepagina van de OpenAI-modellen; de volledige tarieventabel inclusief tools en beeld op de kostenpagina van de OpenAI API.

Negen modellen in één tabel: taak, prijs, snelheid, context en waar het draait#

Elke cel hieronder komt van de prijzenpagina en de modelpagina's van OpenAI, het Help Center-stuk over de 5.6-lijn en GPT-6 Pro en de Foundry-modellenpagina van Microsoft, opgehaald op 18 september 2026; de rijen van GPT-6 Sol en GPT-6 Luna en alle prijzen op 22 september 2026. De kolom "snelheid" en "redeneren" zijn letterlijk de labels die OpenAI op de modelpagina zet; wij meten geen milliseconden, en voor GPT-6 Sol en Luna hebben we die labels niet vastgelegd.

Bronnen per rij: de modelpagina's van GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-5.6 Sol, Terra, Luna, GPT-5.5, GPT-5.4 mini en GPT-5.4 nano; de ChatGPT-kolom uit het Help Center en voor GPT-6 Sol en Luna uit de aankondiging van OpenAI; de Azure-kolom uit de Foundry-modellenpagina en voor GPT-6 Sol en Luna uit de aankondiging van Microsoft.

Wat GPT-6 Sol en Luna nieuw brengen en wat een upgrade kost, staat op de aparte pagina over GPT-6 Sol en Luna. De kolom "waar wij het voor inzetten" is onze eigen indeling.

Twee dingen vallen op. Alle GPT-5.6- en GPT-6-modellen delen hetzelfde contextvenster van 1.050.000 tokens, dus context is geen reden meer om een trede omhoog te gaan; en de 5.4-modellen mini en nano zijn de enige met een kleiner venster van 400.000.

Wat de namen betekenen: Astra, Sol, Terra, Luna en de erfenis van mini en nano#

Tot en met GPT-5.5 kende OpenAI drie maten per generatie: het kale model, mini en nano. Sinds GPT-5.6 heten die maten Sol, Terra en Luna, en OpenAI schrijft dat zelf op de modelpagina's: Sol "corresponds to the unsuffixed model tier", Terra "to the mini model tier", Luna "to the nano model tier" (OpenAI, modelpagina Sol).

Zoek je dus "GPT-6 mini" of "GPT-6 nano", dan zoek je namen die niet bestaan.

De GPT-6-generatie telt sinds 22 september 2026 drie modellen: Astra, dat OpenAI "our most capable model" noemt en positioneert voor "the hardest end-to-end work" (OpenAI, modelpagina Astra), Sol, "built to power complex coding and agentic workflows", en GPT-6 Luna, "our most efficient model for focused, high-volume tasks" (OpenAI, modelpagina's Sol en Luna). Een GPT-6 Terra bestaat op die datum niet, en volgens OpenAI blijft Astra "our best model across the board".

GPT-5.4 mini en GPT-5.4 nano staan nog gewoon in de catalogus, met een kleiner venster en een oudere kennisdatum (31 augustus 2025 tegenover 16 februari 2026 voor de 5.6-lijn). Voor nieuw werk is er geen reden om ze boven Luna of Terra te kiezen; voor bestaand werk is er evenmin een reden om te migreren zolang ze niet worden uitgefaseerd.

Wie dezelfde vraag voor Google stelt, vindt het antwoord op welke Gemini-versies er in 2026 zijn; de vergelijking over leveranciers heen staat op welk AI-model het beste bij je bedrijf past.

De beslisladder: drie treden, van Luna tot Astra#

Onze ladder heeft drie treden en één regel: begin op de laagste trede die het werk aankan, en ga pas omhoog als je eigen evaluatie dat vraagt. Niet omdat een hoger model "beter" is, maar omdat elke trede de prijs per token vijf tot twintig keer verhoogt.

De ladder is onze eigen indeling, gebaseerd op het keuzeadvies van OpenAI: Astra voor complex redeneren, Sol voor de balans tussen kunnen en kosten, Luna voor volume met een krap budget (OpenAI, modellenoverzicht).

Tot 22 september 2026 had deze ladder vier treden, met GPT-5.6 Terra ($2 / $12) tussen Luna en Sol. GPT-6 Sol kost op input evenveel en op output minder ($2 / $10), dus voor nieuw werk is er geen prijsreden meer om Terra te kiezen.

Eén uitzondering: rapporten en documenten. Artificial Analysis meet bij GPT-6 Sol op GDPval-AA, een test van kenniswerk-deliverables, circa 100 Elo-punten achteruitgang tegenover GPT-5.6 Sol (Artificial Analysis, 22 september 2026).

Draait dat werk al op GPT-5.6 Sol, test het dan eerst.

Voor GPT-5.4 nano noemt OpenAI letterlijk "classification, data extraction, ranking, and sub-agents" (OpenAI, modelpagina nano). Dat is precies trede 1, en GPT-6 Luna doet hetzelfde werk met een groter venster voor de helft van de inputprijs.

Wie de Claude-modeltrap van Haiku tot Fable kent, herkent de logica; het verschil is dat de GPT-6-generatie maar drie treden heeft.

Reasoning effort: de knop die je omzet vóór de modelwissel#

Elk GPT-5.6- en GPT-6-model heeft een parameter reasoning.effort, en die verandert meer aan kwaliteit en prijs dan veel mensen denken. Sol, Terra en Luna (5.6) en GPT-6 Sol en Luna kennen none, low, medium (standaard), high, xhigh en max; Astra kent low tot en met max, zonder none (OpenAI, modelpagina Astra).

Een hogere effort laat het model meer redeneertokens schrijven, en die tokens betaal je als output. Een lager model op een hoge stand is daardoor niet altijd goedkoper dan een hoger model op een lage stand: Sol op "max" kan duurder uitvallen dan Astra op "low".

Let op bij een bestaande koppeling: via Chat Completions werkt function calling op GPT-6 Sol en Luna alleen met effort "none"; wie tools gebruikt op een hogere stand, moet naar de Responses API (OpenAI, modelpagina Sol).

Onze werkwijze: evalueer eerst op de laagste trede met effort "medium", dan met "high", en pas als dat tekortschiet één trede omhoog op "medium". Zo weet je of het probleem in het model zat of in de denktijd.

In ChatGPT heet diezelfde knop de Thinking-schuif: Instant, Medium, High en Extra High draaien volgens het Help Center op 18 september 2026 alle vier op GPT-5.6 Sol, en Pro is een aparte laag met Sol Pro en GPT-6 Pro (OpenAI Help Center, 2026). GPT-6 Sol en Luna zitten niet in de gewone chat, alleen in Work en Codex.

Op Plus en Pro schakelt Instant niet vanzelf omhoog bij een moeilijke vraag; dat moet je zelf doen.

Rekenvoorbeeld: wat elke trede per 1.000 taken kost#

Rekenvoorbeeld, geen meting: de standaardtarieven van 22 september 2026, zonder batch, met caching alleen waar het erbij staat. De tokenaantallen per taak zijn afgeronde aannames, de euro's zijn omgerekend met de ECB-dagkoers van 18 september 2026 ($1,1460 per euro, ECB) en exclusief btw.

Rekenwijze op de contractregel voor Sol: 40.000 × $2 plus 1.500 × $10, gedeeld door een miljoen, is $0,095 per contract; keer 1.000 is $95. Op de agentregel tellen de 20.000 cached tokens tegen het cached-tarief ($0,20 op Sol), de 10.000 verse tokens tegen het volle tarief.

Zet je de ladder toe (mail op Luna, offerte, contract en code review op Sol, agent op Astra), dan kost dit pakket van 5.000 taken $503,10, circa €439 exclusief btw en circa €531 inclusief. Alles op Astra kost $1.245 (circa €1.086); alles op Sol $249 (circa €217).

De les zit in het verschil tussen de laatste twee getallen. Alles-op-Sol is vijf keer goedkoper dan alles-op-Astra, maar als Sol op de agentregel één op de tien runs laat mislukken, kost dat handmatig herstel meer dan het prijsverschil van circa €223 op die regel.

Wil je zelf rekenen met je eigen volumes, dan staat de methode per document en per gesprek op AI-API-kosten berekenen per token. Voor de vraag welk model achter een klantenservice-chatbot hoort, met acht criteria over leveranciers heen, is er een eigen pagina over het chatbotmodel.

Drie prijsschakelaars: lange context, batch en fast mode#

Boven 272.000 inputtokens rekent OpenAI over het complete verzoek 2x het inputtarief en 1,5x het outputtarief; Astra kost dan $20 / $75, GPT-6 Sol $4 / $15 en GPT-5.6 Sol $8 / $30 (OpenAI, prijzen). Wie een dossier van 300.000 tokens in één keer instuurt, betaalt dus niet 10% extra maar het dubbele over alles.

Batch en Flex halveren de prijs op alle GPT-6- en 5.6-modellen: Astra $5 / $25, GPT-6 Sol $1 / $5, GPT-6 Luna $0,05 / $0,25, GPT-5.6 Sol $2 / $10, Terra $1 / $6, GPT-5.6 Luna $0,10 / $0,60. Wat een nacht kan wachten, draai je dus in batch: dat halveert de rekening zonder dat je een trede zakt.

Fast mode, tot 30 juli 2026 "priority processing" geheten, verdubbelt de prijs: Astra $20 / $100, GPT-6 Sol $4 / $20, GPT-5.6 Sol $8 / $40. Voor Astra, GPT-6 Sol en GPT-6 Luna met EU-dataresidentie is alleen standaard verwerking beschikbaar, dus geen fast mode en geen batch.

Regionale verwerking (dataresidentie) kost 10% extra voor elk model met een releasedatum vanaf 5 maart 2026, dus voor de hele 5.6-lijn en alle GPT-6-modellen. Self-service is het niet: voor de Europese regio moet OpenAI je account eerst goedkeuren, via sales en met onder meer Zero Data Retention of Modified Abuse Monitoring (OpenAI, your data).

Welke documenten je überhaupt in een venster van een miljoen tokens moet stoppen en welke je beter opknipt, staat op welk AI-model lange documenten het best leest.

Waar het model draait: ChatGPT-plan, API of Azure#

De modelnaam alleen zegt niet of je erbij kunt. Dezelfde modellen zijn verdeeld over drie routes, en per route verschilt welke je krijgt.

De ChatGPT-rijen komen uit het Help Center-artikel over GPT-5.6 Sol en GPT-6 Pro; in Business- en Enterprise-werkruimtes kan een beheerder modellen uitzetten, en nieuwe Pro $200-aanmeldingen zijn op 18 september 2026 tijdelijk gepauzeerd.

GPT-6 Sol en Luna staan sinds 22 september 2026 in ChatGPT Work en Codex voor Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu, en Free en Go krijgen GPT-6 Luna in de desktop-app; in de gewone chat zitten ze nog niet, en in Enterprise moet een beheerder ze eerst aanzetten (OpenAI, aankondiging). Wat je binnen zo'n plan per uur of per week mag versturen, staat op heeft ChatGPT een limiet per abonnement.

De Azure-rij komt van de Foundry-modellenpagina: gpt-6-astra vraagt op sommige quota-niveaus een quota-aanvraag, Tier 5 en 6 hebben standaard quota. In de regiotabel is Astra op 18 september 2026 in alle elf Europese regio's beschikbaar als Global Standard-deployment; een EU Data Zone-deployment bestaat voor Astra niet; daar staan de 5.6-lijn, GPT-5.5 en GPT-5.4 wel.

Voor GPT-6 Sol en Luna meldt Microsoft op 22 september 2026 Standard-deployments in US- en EU Data Zones, met een EU Data Zone-toeslag van 20% (Microsoft, aankondiging).

Voor wie data binnen de EU wil houden zijn er dus twee OpenAI-routes: de regionale endpoints van OpenAI zelf (+10%, na goedkeuring) of een Azure-deployment met EU Data Zone (wel voor de 5.6-lijn, GPT-6 Sol en Luna, GPT-5.5 en GPT-5.4, niet voor Astra), waarbij Microsoft "prompts and responses anywhere within the specified data zone" verwerkt. Welke van de twee bij een bestaand Microsoft-contract past, hangt af van je licenties; als Microsoft-reseller helpen we daar ook bij, maar ons standaardadvies voor nieuwe software begint bij Claude.

Waar Claude de betere keuze is, en waar een OpenAI-model#

Wij bouwen standaard Claude-first, met een uitwisselbare modellaag. Dat is een keuze, geen bewijs dat OpenAI slechter is.

Sinds 22 september 2026 staat Claude Opus 5.5 bovenaan de Intelligence Index van Artificial Analysis met 58, boven GPT-6 Astra (53) en GPT-6 Sol (48). Die 58 is gemeten op max effort met Anthropics standaard-fallback aan, de duurste stand: $5,98 per taak tegen $1,06 voor Sol (Artificial Analysis, Opus 5.5; Artificial Analysis, GPT-6 Sol).

Wat Claude Opus 5.5 kost en kan staat op een eigen pagina; de rechtstreekse vergelijking op Claude vs ChatGPT zakelijk.

Daarvoor, op 9 september 2026, zette Artificial Analysis GPT-6 Astra op 53, gelijk aan Claude Fable 5.1, tegen circa 40% van de kosten per taak ($3,26 tegenover $7,63) (Artificial Analysis, 9 september 2026). In de Coding Agent Index staan beide op 62, Astra tegen circa 60% van de kosten.

In de Intelligence Index gebruikt Astra op max effort 27.000 outputtokens per taak, ongeveer een derde van Fable 5.1.

Dezelfde meting noemt ook waar Astra terugvalt: circa 45 Elo-punten lager dan GPT-5.6 Sol op GDPval-AA v2, en een lagere presentatiekwaliteit in AA-Briefcase, waar Sol nog steeds alle modellen voor blijft. Wie rapporten en presentaties laat schrijven, heeft dus reden om op GPT-5.6 Sol te blijven in plaats van naar Astra of GPT-6 Sol te gaan, zolang je eigen test niet anders uitwijst.

Waar wij een OpenAI-model als eerste keuze zien:

• Trede 1-werk in Azure-omgevingen die al op Microsoft-contracten en EU Data Zone draaien: Luna is dan goedkoper in beheer dan een tweede leverancier erbij.
• Agents met heel veel toolaanroepen waarbij tokenzuinigheid de rekening bepaalt: Astra schrijft per taak minder outputtokens dan Fable 5.1.
• Teams die al in Codex werken en hun agentworkflow niet willen verhuizen.

Waar wij Claude als eerste keuze zien:

• Trede 1 en 2 in nieuwe maatwerksoftware: Claude Haiku 4.5 ($1 / $5) zit prijstechnisch tussen GPT-6 Luna en GPT-6 Sol, Sonnet 5 en Sonnet 5.5 ($2 / $10) kosten evenveel als GPT-6 Sol en het op 29 september uitgebrachte GPT-6.1 Sol, met een cache-read op Sonnet van $0,20 tegen $0,10 bij GPT-6.1 Sol (Anthropic, prijzen; OpenAI, GPT-6.1 Sol).
• Lange documenten in het Nederlands, waar onze eigen ervaring met Claude het grootst is en de evaluaties al liggen.
• Situaties waarin een klant expliciet niet van één cloudleverancier afhankelijk wil zijn: Claude draait via de eigen API, Bedrock en Vertex.

Welke Claude-trede bij welk werk hoort, met dezelfde ladderlogica als hierboven, staat op Claude Haiku, Sonnet, Opus of Fable. De twee ladders naast elkaar leggen is meestal het eerste wat we in een adviestraject doen.

Hoe wij de modelkeuze in software vastleggen#

In de software die wij bouwen is het model geen hardgecodeerde naam maar een instelling per functie: de mailclassificatie wijst naar de goedkope trede, de dossieranalyse naar de zware, en beide zijn zonder deploy te wisselen. Zo kun je bij een nieuwe release, zoals Astra op 3 september of GPT-6 Sol en Luna op 22 september 2026, één functie tegelijk omzetten en meten.

Daar hoort een evaluatieset bij: twintig tot vijftig echte voorbeelden per functie met het gewenste antwoord, waarop we elke trede en elke effort-stand draaien voordat we kiezen. Zonder die set is elke modelkeuze een mening.

Dat werk begint bij ons AI-advies met een AI readiness assessment voor €3.500: nulmeting, gap-analyse en kansenlijst, waarin de modelkeuze per proces een vaste paragraaf is. Losse onderdelen zijn er vanaf €950, complete adviestrajecten lopen van €3.500 tot €22.500; de bouw van de software zelf valt onder AI-software op maat.

Twijfel je of je met een ChatGPT-abonnement toe kunt of de API nodig hebt, bel 085 016 0118, of zet je vraag in het contactformulier; we beantwoorden hem in een half uur zonder offerte. Het overzicht van alle vragen rond modelkeuze, kosten en AVG staat in de kennisbank AI-modellen vergelijken.

Zo blijft deze keuze actueel#

Drie datums bepalen wanneer je deze pagina opnieuw moet lezen. De promotieprijs van GPT-5.6 Sol geldt "at least through November 21, 2026" en kan daarna omhoog (de GPT-6-prijzen noemde een OpenAI-woordvoerder tegenover VentureBeat "permanent prices, not promotional"); de uitfaseringsdatums van oudere modellen staan op de versiepagina; en elke nieuwe generatie hernoemt de treden, zoals 5.6 dat met Sol, Terra en Luna deed.

Wij werken de tabel bij zodra OpenAI een prijs, venster of plan wijzigt, met de datum in de tekst. Wijkt de prijzenpagina van vandaag af van deze tabel, dan wint de prijzenpagina.