Spring naar hoofdinhoud
Start je AI-scan

[email protected]

085 – 016 0 118

AI Woordenlijst - Technologie begrippen

AI Woordenlijst

Begrijp de belangrijkste termen uit de wereld van AI, automatisering en digitale transformatie.

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
20
Termen
14
Letters
AI
Focus
NL
Taal
A
2 termen

API(Application Programming Interface)

Een set van definities en protocollen waarmee verschillende softwaretoepassingen met elkaar kunnen communiceren. API's maken het mogelijk om data en functionaliteiten te delen tussen systemen, essentieel voor integraties en automatisering.

Artificial Intelligence(AI)

De ontwikkeling van computersystemen die taken kunnen uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, redeneren, probleem oplossen, perceptie en taalverwerking. AI omvat diverse technieken waaronder machine learning en deep learning.

B
1 term

Business Process Automation(BPA)

Het gebruik van technologie om repetitieve bedrijfsprocessen te automatiseren en te stroomlijnen. BPA vermindert handmatige taken, minimaliseert fouten en verhoogt de efficiëntie van bedrijfsprocessen.

C
2 termen

Chatbot

Een softwaretoepassing die menselijke conversatie simuleert via tekst of spraak. Moderne AI-chatbots gebruiken natuurlijke taalverwerking (NLP) om klantvragen te begrijpen en relevante antwoorden te geven, vaak ingezet voor klantenservice en leadgeneratie.

Computer Vision(CV)

Een tak van kunstmatige intelligentie die computers in staat stelt visuele informatie uit afbeeldingen en video's te interpreteren en te begrijpen. Toepassingen zijn onder andere beeldherkenning, kwaliteitscontrole en autonome voertuigen.

D
2 termen

Deep Learning

Een geavanceerde vorm van machine learning die gebruikmaakt van neurale netwerken met meerdere lagen (diep) om complexe patronen in grote hoeveelheden data te leren. Deep learning ligt aan de basis van doorbraken in spraakherkenning, beeldherkenning en natuurlijke taalverwerking.

Digital Twin

Een virtuele replica van een fysiek object, proces of systeem dat real-time data gebruikt om simulaties en analyses uit te voeren. Digital twins worden gebruikt voor voorspellend onderhoud, procesoptimalisatie en productontwikkeling.

F
1 term

Fine-tuning

Het proces van het verder trainen van een voorgetraind AI-model op een specifieke dataset om het te specialiseren voor een bepaalde taak of domein. Fine-tuning maakt het mogelijk om grote taalmodellen aan te passen aan bedrijfsspecifieke terminologie en use cases.

G
1 term

Generative AI(GenAI)

AI-systemen die nieuwe content kunnen creëren, zoals tekst, afbeeldingen, code of audio, gebaseerd op geleerde patronen uit trainingsdata. Voorbeelden zijn ChatGPT voor tekst en DALL-E voor afbeeldingen.

L
1 term

Large Language Model(LLM)

Een type AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstdata om menselijke taal te begrijpen en te genereren. LLM's zoals GPT-4 en Claude kunnen tekst schrijven, vragen beantwoorden, vertalen en code genereren.

M
1 term

Machine Learning(ML)

Een subset van AI waarbij systemen automatisch leren en verbeteren van ervaring zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. ML-algoritmes identificeren patronen in data en maken voorspellingen of beslissingen op basis daarvan.

N
2 termen

Natural Language Processing(NLP)

De technologie die computers in staat stelt menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren. NLP wordt gebruikt in chatbots, vertaalsystemen, sentimentanalyse en tekst-naar-spraak toepassingen.

Neural Network

Een computersysteem geïnspireerd op de structuur van het menselijk brein, bestaande uit onderling verbonden knooppunten (neuronen) die informatie verwerken. Neurale netwerken vormen de basis van deep learning en moderne AI-systemen.

O
1 term

OCR(Optical Character Recognition)

Technologie die gedrukte of handgeschreven tekst in afbeeldingen of gescande documenten omzet naar bewerkbare digitale tekst. OCR is essentieel voor documentautomatisering en data-extractie uit facturen, formulieren en contracten.

P
2 termen

Predictive Analytics

Het gebruik van data, statistische algoritmes en machine learning-technieken om de waarschijnlijkheid van toekomstige uitkomsten te voorspellen op basis van historische data. Wordt toegepast in vraagvoorspelling, klantgedraganalyse en risicobeoordeling.

Prompt Engineering

De kunst en wetenschap van het ontwerpen van effectieve instructies (prompts) voor AI-modellen om gewenste resultaten te krijgen. Goed prompt engineering is cruciaal voor het optimaal benutten van grote taalmodellen in zakelijke toepassingen.

R
2 termen

RAG(Retrieval Augmented Generation)

Een AI-architectuur die de kracht van grote taalmodellen combineert met het ophalen van relevante informatie uit externe kennisbronnen. RAG maakt het mogelijk om AI-systemen te bouwen die actuele, bedrijfsspecifieke informatie kunnen gebruiken bij het genereren van antwoorden.

RPA(Robotic Process Automation)

Software-robots (bots) die menselijke acties nabootsen om repetitieve, regelgebaseerde taken in digitale systemen uit te voeren. RPA kan data invoeren, formulieren verwerken en informatie tussen systemen verplaatsen zonder menselijke tussenkomst.

S
1 term

Sentiment Analysis

Een NLP-techniek die de emotionele toon van tekst identificeert als positief, negatief of neutraal. Wordt gebruikt voor het analyseren van klantfeedback, sociale media monitoring en merkperceptie onderzoek.

W
1 term

Workflow Automation

Het ontwerpen, uitvoeren en automatiseren van bedrijfsprocessen waarbij taken, informatie en documenten automatisch tussen medewerkers en systemen worden doorgegeven volgens gedefinieerde regels. Verhoogt efficiëntie en vermindert handmatige handelingen.

Klaar om AI toe te passen in jouw bedrijf?

Nu je de terminologie begrijpt, laten we bespreken hoe AI jouw bedrijfsprocessen kan transformeren.

Gratis AI-scan

Ontdek de AI-mogelijkheden voor jouw organisatie

Lees onze blog

Verdiep je kennis met praktische AI-artikelen