Een verhaal over Logistiek MKB-bedrijf (naam onder NDA). Hoe een concreet probleem in de praktijk werd opgelost — met meetbaar resultaat binnen 8 weken (3 weken model training, 5 weken integratie).
Geanonimiseerde case gebaseerd op een echt klantenproject. Resultaten kunnen varieren afhankelijk van specifieke bedrijfssituatie.
Dit logistiek bedrijf plant dagelijks routes voor 15 vrachtwagens. De planning gebeurde handmatig op basis van ervaring, zonder rekening te houden met realtime verkeer, weersomstandigheden of dynamische aflevervensters. Dit resulteerde in inefficiënte routes en hoge brandstofkosten.
We analyseerden historische route-data en identificeerden inefficienties in de bestaande planning. Klantprioriteiten en aflevervensters werden in kaart gebracht.
We ontwikkelden een custom AI-model dat route-planning optimaliseert op basis van historische data, realtime verkeersinformatie, weersvoorspellingen en klantprioriteiten.
Het systeem integreert naadloos met het bestaande TMS (Transport Management System) via AI Integratie. Real-time verkeersupdates worden automatisch verwerkt.
Chauffeurs en planners werden getraind in het gebruik van het nieuwe systeem. Het AI-model leert continu bij op basis van feedback.
8 weken (3 weken model training, 5 weken integratie)
1 Data Scientist, 1 Integration Specialist, 3 AI Agents (Route Planning, Traffic Analysis, Optimization)
De AI begrijpt onze business beter dan we zelf dachten. Het systeem anticipeert op problemen en stelt alternatieve routes voor die we nooit zelf hadden bedacht. De brandstofbesparing was groter dan verwacht.
Deze case ging over ai oplossingen voor logistiek & transport. Jouw situatie is anders — maar het ritme van ontdek, pilot, productie is vaak hetzelfde. Begin met een AI-scan of een kort gesprek.
