Een verhaal over Retailbedrijf in de Randstad (naam onder NDA). Hoe een concreet probleem in de praktijk werd opgelost — met meetbaar resultaat binnen 6 weken (2 weken pilot, 4 weken uitrol).
Geanonimiseerde case gebaseerd op een echt klantenproject. Resultaten kunnen varieren afhankelijk van specifieke bedrijfssituatie.
Dit retailbedrijf verwerkte dagelijks 60-80 webshop orders handmatig. Het team besteedde gemiddeld 4 uur per dag aan het invoeren van ordergegevens in het magazijnsysteem, controleren van voorraad en het genereren van verzendlabels. Dit leidde tot vertragingen en fouten.
We analyseerden het huidige orderproces en identificeerden de belangrijkste knelpunten: handmatige data-invoer, voorraadcontrole en label-generatie.
AI Automatisering werd ingezet om het hele orderproces te automatiseren. Via AI Integratie koppelden we de webshop aan het WMS (Warehouse Management System) en het verzendplatform.
De koppeling met bestaande systemen werd naadloos gerealiseerd via API-integraties met het magazijnsysteem en verzendplatform.
AI-agents controleren nu automatisch voorraad, genereren pakbonnen en versturen tracking emails. Het team werd getraind op exception handling.
6 weken (2 weken pilot, 4 weken uitrol)
1 AI Architect, 2 AI Agents (Order Processing, Inventory Check), menselijke quality control
We dachten dat automatisering complex en duur zou zijn. CleverTech had binnen 2 weken een werkende pilot. Nu verwerken we meer orders met minder mensen, en ons team kan zich focussen op klantenservice in plaats van data entry.
Deze case ging over ai oplossingen voor retail & e-commerce. Jouw situatie is anders — maar het ritme van ontdek, pilot, productie is vaak hetzelfde. Begin met een AI-scan of een kort gesprek.
