Van prompt injection tot model theft — een systematische audit van je AI-systemen op basis van het internationaal erkende OWASP LLM Top 10 framework.
De meeste bedrijven die AI inzetten hebben geen idee hoe kwetsbaar hun systemen werkelijk zijn. Een chatbot op de website, een AI-assistent voor medewerkers, een geautomatiseerd classificatiesysteem — ze draaien, ze leveren waarde, maar niemand heeft systematisch getest of ze bestand zijn tegen gerichte aanvallen. Dat is alsof je een webshop lanceert zonder ooit een pentest te laten uitvoeren.
De OWASP Foundation — dezelfde organisatie achter de bekende OWASP Top 10 voor webapplicaties — heeft in 2023 de OWASP LLM Top 10 gepubliceerd, specifiek voor Large Language Models. Dit framework beschrijft de tien meest kritieke kwetsbaarheden in AI-systemen die op taalmodellen draaien. Van prompt injection en insecure output handling tot model denial of service en supply chain vulnerabilities.
Bij een OWASP LLM Top 10 Audit testen we jouw AI-systemen systematisch op elk van deze tien kwetsbaarheden. Dat doen we niet met een simpele checklist, maar met een gestructureerde testmethodiek die vergelijkbaar is met een penetratietest. We simuleren realistische aanvalsscenario's, documenteren bevindingen per kwetsbaarheid en classificeren de risico's op basis van impact en waarschijnlijkheid.
Het resultaat is een helder auditrapport dat je direct kunt gebruiken. Per kwetsbaarheid zie je of je systeem vatbaar is, wat het risico is en welke concrete maatregelen je kunt nemen. Dit rapport is ook bruikbaar voor compliance-doeleinden — steeds meer toezichthouders en opdrachtgevers vragen om aantoonbare AI-security maatregelen, zeker onder de EU AI Act.
Wat veel MKB-bedrijven niet realiseren: de OWASP LLM Top 10 kwetsbaarheden zijn niet theoretisch. Prompt injection wordt dagelijks ingezet om AI-systemen te manipuleren. Data poisoning kan je model onbetrouwbaar maken. Overmatige agency — waarbij een AI-systeem meer rechten heeft dan nodig — leidt tot ongecontroleerde acties. Deze risico's zijn reeel, en een audit maakt ze zichtbaar voordat een aanvaller dat doet.
CleverTech voert OWASP LLM Top 10 Audits uit voor MKB-bedrijven die AI serieus nemen. Of je nu een eigen chatbot draait, een RAG-systeem hebt of AI-integraties via API's gebruikt — we testen het op de kwetsbaarheden die er werkelijk toe doen.
Concrete onderdelen en wat u kunt verwachten
De OWASP LLM Top 10 omvat tien categorieën kwetsbaarheden die specifiek zijn voor AI-systemen gebaseerd op taalmodellen. Bij onze audit testen we elk van deze categorieën met methodes die zijn afgestemd op jouw specifieke implementatie. **LLM01 — Prompt Injection**: we testen of aanvallers via directe of indirecte prompt injection de systeemprompt kunnen overschrijven, data kunnen exfiltreren of het model kunnen laten afwijken van zijn instructies. Dit is de meest voorkomende en meest impactvolle kwetsbaarheid. **LLM02 — Insecure Output Handling**: we controleren of output van het model ongevalideerd wordt doorgegeven aan downstream-systemen, wat kan leiden tot XSS, SSRF of code execution. **LLM03 — Training Data Poisoning**: we beoordelen of het trainingsproces kwetsbaar is voor manipulatie, waardoor het model verkeerde of schadelijke output kan genereren. **LLM04 — Model Denial of Service**: we testen of aanvallers het model kunnen overbelasten met resource-intensieve prompts die leiden tot hoge kosten of onbeschikbaarheid. **LLM05 tot LLM10**: de overige categorieën omvatten supply chain vulnerabilities, overmatige agency, insecure plugin design, excessive permissions, sensitive information disclosure en model theft. Elk wordt getest met scenario's die relevant zijn voor jouw bedrijfscontext.
De audit verloopt in vier fasen die samen twee tot drie weken in beslag nemen. **Fase 1 — Scoping en inventarisatie (dag 1-2)**: we brengen in kaart welke AI-systemen je gebruikt, hoe ze zijn geconfigureerd, welke data ze verwerken en welke integraties ze hebben. Dit bepaalt de scope van de audit en welke kwetsbaarheden de hoogste prioriteit krijgen. **Fase 2 — Geautomatiseerde scanning (dag 3-5)**: we zetten gespecialiseerde tools in om systematisch de tien kwetsbaarheidscategorieën te testen. Denk aan geautomatiseerde prompt injection payloads, output validation checks en permission analyses. **Fase 3 — Handmatige penetratietesting (dag 6-8)**: onze security specialisten voeren handmatige tests uit die geautomatiseerde tools missen. We simuleren realistische aanvalsscenario's op basis van jouw bedrijfscontext — niet generieke tests, maar scenario's die een aanvaller daadwerkelijk zou gebruiken. **Fase 4 — Rapportage en aanbevelingen (dag 9-10)**: we leveren een uitgebreid rapport met per kwetsbaarheid een risico-classificatie (kritiek, hoog, gemiddeld, laag), concrete bevindingen, bewijs en aanbevolen maatregelen. Tijdens een walkthrough-sessie bespreken we de resultaten en prioriteren we de verbeterstappen.
De EU AI Act stelt eisen aan de veiligheid en betrouwbaarheid van AI-systemen, met name voor hoog-risico toepassingen. Een OWASP LLM Top 10 Audit levert documentatie die direct bruikbaar is voor compliance-doeleinden. Steeds meer opdrachtgevers — vooral in de financiele sector, zorg en overheid — vragen leveranciers om aantoonbare security maatregelen voor hun AI-systemen. Een auditrapport op basis van een internationaal erkend framework als de OWASP LLM Top 10 geeft je een concrete basis om die vragen te beantwoorden. Daarnaast helpt de audit bij het voldoen aan de risicobeoordelingseisen uit de AI Act. Je kunt aantonen dat je de risico's van je AI-systemen systematisch hebt geinventariseerd en beoordeeld. Dat is niet alleen een juridische noodzaak, maar ook een concurrentievoordeel: bedrijven die hun AI-security op orde hebben, winnen het vertrouwen van klanten en partners. Onze rapporten zijn opgesteld in helder Nederlands, met een managementsamenvatting die ook voor niet-technische stakeholders begrijpelijk is. De technische details staan in de bijlagen voor je IT-team.
Een audit is geen eindpunt maar een startpunt. Op basis van de bevindingen stellen we een prioriteitenlijst op van maatregelen die je direct kunt implementeren. De meest voorkomende verbeterstappen zijn: versterking van input-validatie en prompt-filtering, beperking van modelrechten en API-permissions, implementatie van output-sanitization en rate limiting, en het opzetten van monitoring voor afwijkend gebruik. Bij CleverTech bieden we optioneel een hardening-traject aan waarin we de aanbevolen maatregelen samen met je team implementeren. Daarnaast adviseren we over structurele monitoring: hoe je doorlopend in de gaten houdt of je AI-systemen nog veilig functioneren. AI-systemen veranderen continu — nieuwe modellen, nieuwe integraties, nieuwe gebruiksscenario's. Daarom adviseren we een periodieke heraudit, minimaal jaarlijks of na significante wijzigingen in je AI-landschap. Zo houd je je security posture actueel en voorkom je dat nieuwe kwetsbaarheden onopgemerkt blijven.
Concrete voorbeelden van hoe bedrijven owasp llm top 10 audit inzetten
Antwoorden op veelgestelde vragen over owasp llm top 10 audit
Vraag niet beantwoord?
Neem contact met ons op - ga naar de contactpaginaEen AI security audit is essentieel voor elk bedrijf dat AI inzet. Leer de methodologie, tools en veelgemaakte fouten bij het testen van AI-systemen op kwetsbaarheden.
De EU AI Act deadline nadert. Ontdek wat Nederlandse bedrijven nu moeten doen: risicoclassificatie, documentatie-eisen en een praktische compliance checklist.
Eén op de vijf MKB-bedrijven wordt jaarlijks slachtoffer van een cyberaanval. De gemiddelde schade: 65.000 euro. Deze 20 maatregelen beschermen je bedrijf tegen de meest voorkomende dreigingen.
Ontdek andere aspecten van onze ai beveiliging dienst
Prompt injection is de SQL injection van het AI-tijdperk. Test je chatbots, AI-assistenten en geautomatiseerde systemen voordat een aanvaller het doet.
Meer infoEen traditioneel incident response plan dekt AI-specifieke risico's niet. Stel een draaiboek op voor prompt injection, model manipulation, data poisoning en hallucination exploits.
Meer infoBeoordeel de privacyrisico's van je AI-toepassingen, bepaal de juiste rechtsgrondslag en voldoe aantoonbaar aan de AVG — inclusief art. 22 GDPR voor geautomatiseerde besluitvorming.
Meer infoOntdek kwetsbaarheden in je AI-systemen door gecontroleerde adversarial testing — van prompt injection tot model-manipulatie en gevoelige data-extractie.
Meer infoVan logging en monitoring tot menselijk toezicht en cybersecurity — de concrete technische beveiligingsmaatregelen die de AI Act vereist voor hoog-risico AI-systemen.
Meer infoVan API-afhankelijkheden tot leveranciersbeoordeling — bescherm je organisatie tegen de beveiligingsrisico's van externe AI-diensten, modellen en data-pipelines.
Meer infoOntdek hoe owasp llm top 10 audit uw bedrijf kan versterken. Geen verplichtingen.
