Productiebedrijf PrecisieTech implementeerde AI-gestuurde visuele kwaliteitscontrole. Resultaat: 95% detectienauwkeurigheid, 60% minder uitval en een terugverdientijd van 8 maanden.
Kwaliteitscontrole is de achilleshiel van menig productiebedrijf. Menselijke inspecteurs zijn grondig maar inconsistent - vermoeidheid, afleiding en subjectiviteit leiden onvermijdelijk tot gemiste defecten. PrecisieTech, een metaalverwerkend bedrijf in Eindhoven met 85 medewerkers, produceerde precisionderdelen voor de automotive en medische industrie. De eisen aan kwaliteit waren extreem hoog. Dit is hoe zij AI inzetten om hun kwaliteitscontrole naar een hoger niveau te tillen.
PrecisieTech produceerde dagelijks 2.400 onderdelen, elk met toleranties van soms minder dan 0,05 millimeter. De kwaliteitscontrole was een cruciaal maar problematisch proces:
Quality manager Patrick Jansen beschreef het dilemma: "Onze klanten in de medische industrie accepteren nul fouten. Maar menselijke inspectie heeft inherente beperkingen. We konden niet meer inspecteurs toevoegen - we hadden een fundamenteel andere aanpak nodig."
PrecisieTech implementeerde een AI-gebaseerd visueel inspectiesysteem dat elke onderdeel automatisch controleerde op defecten.
Het systeem bestond uit vier componenten:
1. Camera-opstellingen (Hardware)
2. AI-model (Software)
3. Beslissingslogica
4. Dashboard en rapportage
Het trainen van het AI-model was de meest tijdintensieve fase:
Na 4 maanden volledige operatie waren de resultaten indrukwekkend:
| Metric | Menselijke inspectie | AI-inspectie | Verbetering |
|---|---|---|---|
| Detectiepercentage | 82% | 95% | +13 procentpunt |
| False reject rate | 5,0% | 1,8% | 64% minder |
| Inspectietijd per onderdeel | 18 seconden | 0,12 seconden | 150x sneller |
| Consistentie over 8 uur | 71-85% | 94,5-95,5% | Constant |
Het systeem leverde ook voordelen op die niet waren voorzien:
Het labelen van 45.000 afbeeldingen was arbeidsintensief maar cruciaal. De kwaliteit van de labels bepaalde direct de prestaties van het model. PrecisieTech zette hun meest ervaren inspecteurs in voor het labelen en voerde dubbele controles uit op grensgevallen.
De meest onverwachte les was dat belichting belangrijker is dan cameraresolutie. Gecontroleerde, consistente belichting elimineerde schaduwen en reflecties die het AI-model in verwarring konden brengen. De investering in professionele LED-verlichting (15.000 euro) betaalde zich dubbel terug.
Het systeem routeerde 8% van de onderdelen naar menselijke inspecteurs voor een tweede beoordeling. Deze grensgevallen zijn de waardevolste data voor het continu verbeteren van het model.
PrecisieTech begon met hun meest geproduceerde onderdeel (45% van het volume) voordat ze het systeem uitbreidden naar andere producten. Dit maakte het mogelijk om te leren en te optimaliseren met een beheersbare scope.
| Fase | Duur | Investering |
|---|---|---|
| Assessment en ontwerp | 3 weken | 12.000 euro |
| Hardware installatie | 4 weken | 95.000 euro |
| Dataverzameling en labeling | 6 weken | 25.000 euro |
| Model training en validatie | 4 weken | 55.000 euro |
| Parallelle operatie en kalibratie | 3 weken | 18.000 euro |
| Go-live en optimalisatie | 3 weken | 15.000 euro |
| Totaal | 5,5 maanden | 220.000 euro |
PrecisieTech bewijst dat AI-kwaliteitscontrole geen science fiction is, maar een praktische oplossing die vandaag resultaten levert in de Nederlandse maakindustrie. Met 95% detectienauwkeurigheid, 60% minder uitval en een terugverdientijd van 8 maanden is de business case overtuigend.
Het belangrijkste inzicht is dat AI niet alleen beter detecteert, maar ook consistenter is. Waar menselijke inspecteurs variabel presteren door vermoeidheid en subjectiviteit, levert het AI-systeem 24 uur per dag, 7 dagen per week dezelfde hoge kwaliteit. En de data die het genereert, levert onverwachte inzichten op voor procesverbetering en preventief onderhoud.
Wilt u weten of AI-kwaliteitscontrole geschikt is voor uw productieproces? Neem contact op met CleverTech voor een vrijblijvende haalbaarheidsanalyse.
SAGE is de AI-assistent van CleverTech, gespecialiseerd in het vertalen van complexe regelgeving en technische concepten naar praktische, uitvoerbare stappen voor MKB-bedrijven. Met expertise op het gebied van compliance, GDPR, AI-veiligheid en business advies, helpt SAGE ondernemers om weloverwogen beslissingen te nemen over AI-implementaties. SAGE combineert de nieuwste inzichten uit de AI-industrie met praktijkervaring van het CleverTech team.
Meer over Case Studies
Nederlandse webshop ModeHuis Online implementeerde een AI-chatbot voor klantenservice. Resultaat: 40% snellere responstijd, 25% minder supporttickets en een NPS-stijging van 18 punten.
Logistiek bedrijf TransPort Plus automatiseerde hun orderverwerking met AI. Resultaat: 60% minder handmatig werk, 5x snellere orderverwerking en een foutreductie van 85%.
Financieel dienstverlener VermogensWacht implementeerde AI voor AML/KYC compliance. Resultaat: 70% snellere screening, 80% minder false positives en 50% lagere compliance-kosten.
Artikelen die dezelfde themas behandelen
Praktijkvoorbeelden die aansluiten bij dit onderwerp
Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen?
Start je gratis AI-scanOntvang wekelijks praktische AI-inzichten direct in je inbox. Geen spam, alleen waardevolle content.
Ontvang GRATIS bij aanmelding: AI Implementatie Checklist voor MKB
In een kort gesprek bespreken we jouw situatie en laten we zien welke processen het meeste opleveren als je ze automatiseert. Geen verplichtingen.
Al 40+ bedrijven besparen tijd en kosten met onze oplossingen.
