Een verhaal over Metaalverwerkingsbedrijf in Limburg (naam onder NDA). Hoe een concreet probleem in de praktijk werd opgelost — met meetbaar resultaat binnen 8 weken.
Geanonimiseerde case gebaseerd op een echt klantenproject. Resultaten kunnen varieren afhankelijk van specifieke bedrijfssituatie.
Dit metaalverwerkingsbedrijf, met 180 medewerkers, kampte met kostbare ongeplande machine-uitval. Hun CNC-freesmachines en lasersnijders hadden gemiddeld 12 ongeplande stops per maand, wat resulteerde in €280.000 aan jaarlijkse productieverlies. Het onderhoudsteam werkte reactief: pas als een machine uitviel, werd er actie ondernomen.
De gevolgen waren significant:
CleverTech implementeerde een AI-gestuurd predictive maintenance systeem dat machine-data real-time analyseert:
Fase 1: Data-infrastructuur (week 1-3)
Fase 2: AI-model ontwikkeling (week 3-6)
Fase 3: Integratie en dashboard (week 6-8)
Het systeem identificeert nu problemen gemiddeld 5 dagen voordat een machine uitvalt, waardoor onderhoud planbaar wordt.
8 weken
3 AI engineers, 1 IoT specialist, 1 data engineer
We zijn van brandjes blussen naar proactief onderhoud gegaan. Het AI-systeem ziet problemen dagen van tevoren aankomen. Onze productie is stabieler dan ooit en we besparen tonnen per jaar aan spoedonderdelen.
Deze case ging over ai oplossingen voor productie & industrie. Jouw situatie is anders — maar het ritme van ontdek, pilot, productie is vaak hetzelfde. Begin met een AI-scan of een kort gesprek.
