Stop met praten over AI en begin met bouwen. In deze hands-on workshop ga je van een vaag idee naar een werkend Proof of Concept, compleet met implementatieplan.
Te veel organisaties blijven hangen in de AI-verkenningsfase. Er worden presentaties gehouden, rapporten gelezen en strategiesessies georganiseerd — maar er wordt niets gebouwd. De redenen zijn herkenbaar: het lijkt te complex, niemand weet waar te beginnen en het risico van een mislukt project houdt de beslissing tegen. Ondertussen lopen concurrenten die wel experimenteren steeds verder voor.
Deze workshop doorbreekt die impasse. In een intensieve dag ga je van een concreet bedrijfsprobleem naar een werkend AI-prototype. Geen slides over wat AI zou kunnen, maar daadwerkelijk bouwen, testen en evalueren. Aan het einde van de dag heb je een werkende Proof of Concept die je kunt demonstreren aan je team en directie, plus een realistisch implementatieplan om het prototype door te ontwikkelen naar een productieoplossing.
De ochtend begint met focus. Uit de mogelijke AI-toepassingen in je organisatie selecteren we samen het project met de hoogste impact en de laagste complexiteit. Dit is niet altijd het project waar het management het meest enthousiast over is — soms is een eenvoudige automatisering van factuurverwerking waardevoller dan een ambitieus voorspellend model. We gebruiken een bewezen prioriteringsframework dat rekening houdt met impact, haalbaarheid, databeschikbaarheid en organisatorische readiness.
Vervolgens bouwen we. Met no-code en low-code AI-tools kunnen zelfs niet-technische deelnemers in uren een werkend prototype neerzetten. We werken met platforms als GPT Builder, Make.com en Langflow om AI-oplossingen te bouwen die aansluiten op je bestaande systemen. De trainer begeleidt elk team en helpt bij het oplossen van technische hobbels.
Het middagprogramma richt zich op evaluatie en planning. Het prototype wordt getest met realistische scenario's. Wat werkt goed? Waar zijn verbeteringen nodig? Wat zijn de beperkingen? Op basis van deze evaluatie stellen we een implementatieplan op dat beschrijft hoe het prototype kan worden doorontwikkeld naar een volwaardige oplossing. Inclusief tijdlijn, benodigde resources, kosteninschatting en risico's.
De workshop levert drie concrete resultaten op: een werkend AI-prototype dat je kunt demonstreren, een gedocumenteerde business case met verwachte ROI en een stapsgewijs implementatieplan. Dit is alles wat een directie nodig heeft om een go/no-go beslissing te nemen. Geen abstracte plannen meer, maar bewijs dat het werkt.
Concrete onderdelen en wat u kunt verwachten
De ochtend start met het identificeren van het juiste AI-project. We gebruiken een Impact-Effort matrix die vier factoren weegt: verwachte bedrijfsimpact, technische complexiteit, databeschikbaarheid en organisatorische bereidheid. Deelnemers brengen hun eigen ideeen in en we evalueren die gezamenlijk op haalbaarheid voor een eendaags prototype. Het doel is om het project te vinden dat in een dag een overtuigende Proof of Concept oplevert. Dat betekent soms dat het ambitieuste idee even geparkeerd wordt ten gunste van een kleiner project dat sneller resultaat laat zien. Want een werkende demo overtuigt meer dan een PowerPoint met beloftes — en een succesvol eerste project bouwt het vertrouwen voor grotere initiatieven.
Het bouwen van een AI-prototype vereist geen programmeerkennis. Met tools als OpenAI GPT Builder, Make.com (voorheen Integromat) en Langflow kun je in uren een werkende oplossing neerzetten. We begeleiden je stap voor stap: van het definieren van de input en output, via het configureren van het AI-model, tot het koppelen aan je databronnen en systemen. Concrete voorbeelden van prototypes die deelnemers in een dag bouwen: een AI-chatbot die interne vragen beantwoordt op basis van bedrijfsdocumentatie, een geautomatiseerd samenvattingssysteem voor lange rapporten, een intelligent classificatiesysteem voor inkomende e-mails of een AI-assistent die offertes genereert op basis van klantspecificaties. De trainer selecteert de optimale toolstack voor jouw specifieke use case.
Een prototype is pas waardevol als het werkt onder realistische omstandigheden. Na het bouwen testen we het systeem met echte scenario's uit je dagelijkse praktijk. We documenteren wat goed gaat en wat niet, identificeren edge cases en evalueren de kwaliteit van de AI-output. Dit geeft een realistisch beeld van wat de oplossing kan en waar verbeteringen nodig zijn. De testfase levert ook het materiaal op voor de business case: hoeveel tijd bespaart het prototype per taak, hoeveel taken kan het per dag verwerken en wat is de kwaliteit vergeleken met handmatig werk? Deze cijfers vormen de basis voor de ROI-berekening in het implementatieplan.
De workshop eindigt met een concreet implementatieplan dat beschrijft hoe het prototype wordt doorontwikkeld naar een productieoplossing. Het plan bevat een fasering (pilot, uitrol, optimalisatie), een tijdlijn met milestones, een kosteninschatting voor ontwikkeling en beheer, en een risico-analyse met mitigerende maatregelen. De bijbehorende business case kwantificeert de verwachte ROI op basis van de testresultaten van die dag. Hoeveel uur bespaar je per week? Wat levert dat financieel op? Wat zijn de implementatiekosten? Wanneer is het terugverdiend? Dit document is direct presenteerbaar aan directie of MT en bevat alles wat nodig is voor een onderbouwde investeringsbeslissing.
Concrete voorbeelden van hoe bedrijven ai implementatie workshop inzetten
Antwoorden op veelgestelde vragen over ai implementatie workshop
Vraag niet beantwoord?
Neem contact met ons op - ga naar de contactpaginaImplementeer AI in 4 weken met het bewezen CleverTech framework. Week-voor-week plan van assessment tot live gang, specifiek voor het MKB.
Hoe implementeer je AI succesvol in je MKB-bedrijf zonder maandenlange trajecten? Ons bewezen 4-weken stappenplan brengt uw AI-oplossing snel in productie met meetbare resultaten.
Niet elk proces is geschikt voor AI. Leer hoe je systematisch analyseert waar AI het meeste oplevert en hoe je prioriteiten stelt met ons framework.
Ontdek andere aspecten van onze ai workshops dienst
Leer geavanceerde prompting, bouw je eigen Custom GPTs en benut Microsoft Copilot optimaal. Praktische masterclass met rating 4.9/5 door 350+ deelnemers.
Meer infoBeheers de technieken die het verschil maken tussen middelmatige en uitstekende AI-output. Chain-of-thought, few-shot learning, system prompts en output structurering.
Meer infoDe meeste bedrijven gebruiken maar 15% van wat Copilot kan. In deze workshop leer je per applicatie de meest impactvolle use cases — met direct rendement.
Meer infoVan board room tot werkvloer: iedereen begrijpt wat AI kan, wat het niet kan en hoe je het vandaag nog inzet. Inclusief live demos en hands-on oefeningen.
Meer infoIn een dag leer je de beste AI-tools voor marketing beheersen. Van content creatie met ChatGPT tot visueel ontwerp met Midjourney — praktisch, hands-on en direct toepasbaar.
Meer infoOntdek hoe AI je HR-processen transformeert. Van vacatureteksten tot onboarding, van kandidaatselectie tot HR-analytics — alles binnen de kaders van de AI Act.
Meer infoOntdek hoe ai implementatie workshop uw bedrijf kan versterken. Geen verplichtingen.
