Niet elk proces is geschikt voor AI. Leer hoe je systematisch analyseert waar AI het meeste oplevert en hoe je prioriteiten stelt met ons framework.
"We willen iets met AI." Het is een zin die we vaak horen. Maar de vervolgvraag is essentieel: waar precies? Niet elk bedrijfsproces is even geschikt voor AI-automatisering, en de verkeerde keuze kan leiden tot verspilde investeringen en teleurstelling.
In dit artikel deel ik een systematische aanpak om bedrijfsprocessen te analyseren op AI-potentieel. Je leert welke criteria bepalen of een proces geschikt is, waar AI typisch het meeste oplevert, en hoe je een onderbouwde prioritering maakt.
De verleiding is groot om te beginnen met de technologie: "ChatGPT kan dit, dus laten we dat implementeren." Maar succesvolle AI-implementatie begint bij het probleem, niet de oplossing.
De cijfers zijn ontnuchterend:
De tijd die je investeert in procesanalyse verdient zich dubbel en dwars terug.
Niet elk proces is een goede kandidaat voor AI. Hier zijn de criteria die bepalen of AI zinvol is:
Vraag: Hoe vaak wordt dit proces uitgevoerd?
AI-implementatie kent vaste kosten (ontwikkeling, integratie, onderhoud). Die kosten moeten terugverdiend worden over voldoende transacties.
Vuistregel:
Voorbeeld:
Vraag: Volgt het proces vaste patronen?
AI werkt het beste bij voorspelbare, herhaalbare taken. Processen met veel uitzonderingen of creatieve elementen zijn lastiger te automatiseren.
Geschikt voor AI:
Minder geschikt:
Vraag: Is er voldoende kwalitatieve data?
AI leert van voorbeelden. Zonder historische data kun je geen model trainen of fine-tunen.
Wat je nodig hebt:
Red flags:
Vraag: Wat zijn de consequenties van fouten?
AI maakt fouten. De vraag is of die acceptabel zijn.
Lage risico processen (goed voor AI):
Hoge risico processen (human-in-the-loop vereist):
Vraag: Hoeveel kost dit proces nu?
De potentiele besparing bepaalt of AI-investering rendabel is.
Bereken:
ROI formule:
Jaarlijkse besparing = (Huidige uren x Uurtarief x Automatiseringsgraad)
ROI = Jaarlijkse besparing / Implementatiekosten
Op basis van honderden projecten zien we patronen in waar AI de hoogste ROI levert:
Wat: Gegevens extracten uit facturen, contracten, emails, formulieren
Waarom hoge ROI:
Typische resultaten:
Voorbeeld case: Financiele dienstverlener reduceerde factuurverwerking van 15 naar 2 minuten per factuur.
Wat: Inkomende vragen categoriseren en naar de juiste persoon/afdeling leiden
Waarom hoge ROI:
Typische resultaten:
Lees ook Chatbots die waarde toevoegen voor implementatietips.
Wat: Patronen herkennen in data, automatische rapportages genereren
Waarom hoge ROI:
Typische resultaten:
Wat: Voorspellen wanneer machines onderhoud nodig hebben
Waarom hoge ROI:
Typische resultaten:
Voorbeeld case: Logistics route optimization laat zien hoe voorspellende analytics operaties transformeert.
Wat: CVs screenen, kandidaten matchen met vacatures
Waarom hoge ROI:
Typische resultaten:
Let op: GDPR compliance is hier essentieel!
Naast kwalitatieve analyse kun je process mining inzetten voor objectieve inzichten.
Process mining analyseert event logs uit je IT-systemen om te reconstrueren hoe processen werkelijk verlopen - niet hoe ze bedoeld zijn.
Wat je ontdekt:
Een typische process mining analyse onthult:
Deze inzichten maken prioritering objectief.
Hoe schat je de potentiele ROI in voordat je investeert?
ROI = (Baten - Kosten) / Kosten x 100%
Baten = Directe besparingen + Indirecte besparingen + Opbrengstverhoging
Kosten = Implementatie + Integratie + Onderhoud + Training
Tijdsbesparing:
Huidige uren x Automatiseringspercentage x Uurtarief = Jaarlijkse besparing
Voorbeeld:
2.000 uur/jaar x 70% automatisering x EUR 50/uur = EUR 70.000/jaar
Foutreductie:
Aantal fouten x Kosten per fout x Reductiepercentage = Besparing
Voorbeeld:
500 fouten x EUR 100/fout x 60% reductie = EUR 30.000/jaar
Moeilijker te kwantificeren maar vaak significant:
Implementatiekosten:
Jaarlijkse kosten:
| Procestype | Investering | Jaarlijkse besparing | ROI jaar 1 |
|---|---|---|---|
| Document processing | EUR 30-50k | EUR 50-100k | 100-200% |
| Chatbot/FAQ | EUR 20-40k | EUR 30-60k | 50-150% |
| Predictive maintenance | EUR 50-100k | EUR 100-200k | 100-200% |
| Data analyse | EUR 25-50k | EUR 40-80k | 60-160% |
Lees ons ROI rekenvoorbeeld voor procesautomatisering voor een gedetailleerde case.
Nu je criteria en ROI kunt inschatten, hoe prioriteer je?
Plot je processen op twee assen:
Y-as: Impact
X-as: Effort
De vier kwadranten:
| Lage Effort | Hoge Effort | |
|---|---|---|
| Hoge Impact | Quick Wins (Start hier!) | Strategische projecten |
| Lage Impact | Fill-ins | Vermijd |
Geef elk proces een score op de volgende criteria (1-5):
Impact factoren:
Effort factoren:
Totaalscore:
Prioriteitsscore = (Impact score) / (Effort score)
Hoe hoger de score, hoe hoger de prioriteit.
| Proces | Impact | Effort | Score | Prioriteit |
|---|---|---|---|---|
| Factuurverwerking | 18 | 8 | 2.25 | 1 |
| Email categorisatie | 14 | 6 | 2.33 | 2 |
| Contract analyse | 16 | 12 | 1.33 | 3 |
| Demand forecasting | 20 | 18 | 1.11 | 4 |
Sommige processen zijn niet duur maar wel strategisch belangrijk. Een snellere offerte kan meer omzet genereren dan het directe proces kost.
Kies niet het proces waar de meeste enthousiaste stakeholder zit, maar het proces met de beste ROI.
Een proces kan perfect geschikt zijn voor AI, maar zonder data ben je nergens. Check dit vroeg.
Beter een project goed dan vijf projecten half. Focus op een pilot voordat je opschaalt.
Procesanalyse vereist business kennis. Betrek proceseigenaren en eindgebruikers.
De keuze waar je AI inzet bepaalt je succes meer dan welke AI-technologie je kiest. Door systematisch te analyseren op basis van volume, herhaalbaarheid, datakwaliteit en potentiele ROI, maximaliseer je je kansen op succes.
De key takeaways:
Wil je hulp bij het analyseren van jouw processen? Neem contact op voor een procesanalyse workshop of vraag een [gratis AI scan](/gratis AI-scan) aan.
Lees ook Verborgen kosten van handmatig werk om te zien waar de besparingsmogelijkheden in jouw organisatie zitten.
Meer over Automation
Is automatisering rendabel voor jouw bedrijf? Hier is een eerlijke berekening met echte cijfers.
Bedrijven zien de salariskosten van handmatig werk, maar missen de verborgen kosten die vaak 2-3x hoger zijn.
Ontdek hoe we bedrijven helpen met AI en automatisering
Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen?
Start je gratis AI-scanOntvang wekelijks praktische AI-inzichten direct in je inbox. Geen spam, alleen waardevolle content.
Ontdek hoe we jouw bedrijf kunnen helpen transformeren
AI-strategie die werkt
Strategisch AI advies voor het MKB. Van readiness assessment tot implementatie roadmap, volledig AVG-compliant.
Jouw eigen AI-infrastructuur
Private LLM deployment met volledige controle over je data. AVG, NIS2 en ISO27001 compliant.
AI die voor je werkt
Praktische AI-oplossingen: agents, chatbots en RAG-implementaties. Gemiddeld 10 uur per week besparing.
Start met een gratis AI-scan. We analyseren je processen en laten zien waar automatisering de grootste impact heeft.
40+ bedrijven gingen je voor. Gemiddeld 15-30% efficiënter op digitale kosten.
