Agentic AI gaat verder dan chatbots: autonome AI-agents die taken uitvoeren, beslissingen nemen en samenwerken. Ontdek wat dit betekent voor het MKB.
De evolutie van AI in het bedrijfsleven gaat snel. Twee jaar geleden was een chatbot al indrukwekkend. Vorig jaar werden copilots de norm -- AI die je helpt terwijl jij de regie houdt. Nu staan we aan de vooravond van de volgende stap: agentic AI. AI-systemen die niet alleen antwoorden geven, maar zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en problemen oplossen.
In dit zesde en laatste artikel van de serie AI Veilig Inzetten verkennen we wat agentic AI is, hoe het verschilt van wat je nu kent, en wat het concreet betekent voor MKB-bedrijven in 2026 en daarna. Dit artikel maakt deel uit van onze complete gids over AI veilig inzetten.
Agentic AI verwijst naar AI-systemen die autonoom kunnen handelen om doelen te bereiken. Waar een chatbot reageert op vragen en een copilot suggesties doet, kan een AI-agent zelfstandig een reeks stappen plannen en uitvoeren.
Generatie 1: Chatbots (2023)
Generatie 2: Copilots (2024-2025)
Generatie 3: AI-agents (2025-2026)
Het belangrijke verschil: een copilot helpt je je werk te doen. Een agent doet het werk.
AI-agents opereren volgens een cyclus van vier stappen: waarnemen, redeneren, handelen en leren.
De agent ontvangt input vanuit zijn omgeving:
De agent analyseert de situatie en maakt een plan:
Hier komt de kracht van grote taalmodellen (LLMs) als "brein" van de agent naar voren. Het model kan complexe situaties analyseren en een plan van aanpak formuleren.
De agent voert acties uit:
De agent evalueert het resultaat:
Deze cyclus herhaalt zich totdat het doel is bereikt of de agent vaststelt dat menselijke tussenkomst nodig is.
Niet alle agents zijn gelijk. Er zijn drie niveaus van complexiteit:
De eenvoudigste vorm. Een agent die een specifieke, herhalende taak automatiseert.
Voorbeelden:
Complexiteit: Laag. Goed startpunt voor MKB.
Agents die een reeks samenhangende stappen uitvoeren om een complex doel te bereiken.
Voorbeelden:
Complexiteit: Middel. Vereist goede integratie met bestaande systemen.
Meerdere gespecialiseerde agents die samenwerken aan een groter doel.
Voorbeelden:
Complexiteit: Hoog. Typisch voor grotere organisaties of specifieke, waardevolle processen. Lees in ons artikel over 200+ AI-agents hoe bedrijven dit in de praktijk aanpakken.
Agentic AI is geen toekomstmuziek. Deze toepassingen zijn nu al haalbaar voor middelgrote bedrijven:
De agent: Factuurverwerking
De agent: Eerstelijns support
Lees meer over de 7 manieren om klantenservice te automatiseren met AI en bekijk onze case study over e-commerce automatisering voor een praktijkvoorbeeld.
De agent: Sollicitatie-screening
Let op: CV-screening met AI valt onder hoog-risico in de AI Act. Zorg voor menselijk toezicht en documentatie.
De agent: Lead nurturing
De transitie naar agentic AI gaat niet van vandaag op morgen. Het helpt om te denken in fasen:
Kenmerken:
Actie: Inventariseer welke processen geschikt zijn voor automatisering. Begin met de processen die veel tijd kosten, weinig creativiteit vereisen en heldere regels hebben. Ons artikel over workflow automatisering voor het MKB is een goed startpunt.
Kenmerken:
Actie: Implementeer je eerste agents voor laag-risico, hoog-volume taken. Meet de resultaten en optimaliseer.
Kenmerken:
Actie: Schaal op naar complexere agents. Begin met multi-agent experimenten voor waardevolle processen.
Kenmerken:
Actie: Heroverweeg bedrijfsprocessen vanuit de mogelijkheden van agentic AI. Niet "hoe automatiseren we wat we doen?" maar "wat zouden we doen als we onbeperkt digitale medewerkers hadden?"
Agentic AI brengt nieuwe risico's met zich mee die je moet adresseren:
Het spanningsveld bij agentic AI is: hoe meer autonomie je een agent geeft, hoe productiever hij is -- maar ook hoe groter het risico op fouten.
Best practices:
Wanneer een AI-agent een beslissing neemt, moet je kunnen uitleggen waarom. Dit is niet alleen een AI Act-vereiste, het is ook essentieel voor vertrouwen.
Best practices:
AI-agents hebben vaak toegang nodig tot meerdere systemen en datasets. Dit vergroot het aanvalsoppervlak.
Best practices:
De AI Act stelt specifieke eisen aan autonome AI-systemen:
Lees in artikel 4 precies welke verplichtingen voor jouw situatie gelden.
De komende jaren zal agentic AI snel volwassen worden:
2026: Het jaar van de eerste agents
2027: Multi-agent wordt normaal
De langetermijnvisie Op termijn worden AI-agents net zo vanzelfsprekend als e-mail of CRM-software. Elk bedrijf heeft ze, de vraag is alleen: hoe vroeg adopteer je, en hoe goed organiseer je het?
Bedrijven die nu beginnen met de basis -- AI-geletterdheid, AI-beleid, private AI, compliance -- leggen het fundament voor succesvolle agent-adoptie. Wie wacht tot de technologie "perfect" is, loopt 2-3 jaar achter op de concurrentie.
Dit is het laatste artikel in de serie "AI Veilig Inzetten". In zes artikelen hebben we het complete landschap van veilige, verantwoorde AI-inzet behandeld:
De rode draad door al deze artikelen: AI veilig inzetten is geen rem op innovatie, het is een voorwaarde voor duurzame innovatie. Bedrijven die nu investeren in de juiste basis -- kennis, beleid, infrastructuur en compliance -- zijn de bedrijven die over twee jaar het meest profiteren van agentic AI en alles wat daarna komt.
De kernpunten van dit artikel:
Klaar om de eerste stap te zetten? CleverTech helpt MKB-bedrijven bij elke fase van het AI-traject: van een [gratis AI-scan](/gratis AI-scan) tot volledige implementatie van AI-agents via CleverAI Solutions. Plan je gratis AI-scan en ontdek welke agents het verschil maken voor jouw organisatie.
Dit is artikel 6 (laatste) in de serie "AI Veilig Inzetten". Lees ook de andere artikelen:
Andere artikelseries die je misschien interessant vindt
Complete gids over veilig AI inzetten binnen het MKB. Van GDPR-compliance tot praktische beveiligingsmaatregelen - alles wat je moet weten om AI verantwoord te implementeren.
Complete serie over procesautomatisering voor het MKB. Van factuurverwerking en klantenservice tot workflow automatisering en ROI-berekeningen.
Meer over AI
GDPR-boetes kunnen oplopen tot 20 miljoen of 4% van je jaaromzet. Leer hoe je AI inzet zonder de Autoriteit Persoonsgegevens op je dak te krijgen.
Veel bedrijven starten enthousiast met AI-projecten, maar zien hun initiatieven stranden na een paar maanden. Ontdek de 5 belangrijkste faalfactoren en hoe je ze voorkomt.
Iedereen vraagt het: "Wat zijn die 200+ AI Agents precies? Werken ze echt?" Hier is het eerlijke antwoord.
Artikelen die dezelfde themas behandelen
Praktijkvoorbeelden die aansluiten bij dit onderwerp
Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen?
Start je gratis AI-scanOntvang wekelijks praktische AI-inzichten direct in je inbox. Geen spam, alleen waardevolle content.
Ontdek hoe we jouw bedrijf kunnen helpen transformeren
AI-strategie die werkt
Strategisch AI advies voor het MKB. Van readiness assessment tot implementatie roadmap, volledig AVG-compliant.
Jouw eigen AI-infrastructuur
Private LLM deployment met volledige controle over je data. AVG, NIS2 en ISO27001 compliant.
AI die voor je werkt
Praktische AI-oplossingen: agents, chatbots en RAG-implementaties. Gemiddeld 10 uur per week besparing.
In een kort gesprek bespreken we jouw situatie en laten we zien welke processen het meeste opleveren als je ze automatiseert. Geen verplichtingen.
Al 40+ bedrijven besparen tijd en kosten met onze oplossingen.
